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医学影像 AI-Ready 数据集

CT MRI 病理 X光

电子病历与文本数据集

电子病历病历文本

病灶分割与标注数据集

病灶分割数据标注

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图像分类目标检测语义分割

共 100 个数据集

医学影像X光影像目标检测图像分类评测基准

Dental OPG XRAY Dataset — 达卡三诊所 232 张全景牙片六类病理检测基准

人工标注影像数据原始数据增强数据232 名参与者（男+女，年龄 10 岁以上）；232 张原始全景片；六类实例合计 1204（Table 1）

孟加拉 AIUB 团队采集的六类牙科病理全景片数据集——232 张手机翻拍 OPG（龋齿/阻生/感染/折裂/崩解冠根/健康牙）+ 目标检测与分类双组织，CVAT 双牙医标注，YOLOv7 基线 mAP50 93.54，Mendeley CC BY 4.0 公开

达卡三诊所（Prescription Point / LabAid / Ibn Sina）232 张牙科全景片（OPG），Samsung A52 64MP 手机翻拍，16:9、中位 1176×603 px、JPG；CVAT 边界框 + JSON 标签 + 0–5 label map；CLAHE + Roboflow 增广（640×640）；分检测集（232 原始+604 增强）与六类分类集 51

医学影像X光影像医学图像分割评测基准肺癌

CheXlocalize

人工标注影像数据原始数据700 患者（val 200 + test 500）；902 张胸片（val 234 + test 668）

斯坦福 AIMI 托管的胸片病灶定位标注集——2 名放射科医师 18/27 年经验对 CheXpert val/test 902 张逐像素勾画 643 条分割，度量 7 种 saliency 方法定位能力的老牌基准，代码由哈佛 Rajpurkar Lab 维护

CheXpert val/test 派生胸片 902 张 + 放射科医师像素级轮廓标注（643 条 val 分割，RLE 编码）+ test 集 human benchmark 分割与最代表点 + val 集 DenseNet121 Grad-CAM 热图 47

医学影像X光影像图像分类COVID-19评测基准医学图像分割

BrixIA — COVID-19 胸片六区 Brixia 评分数据集

人工标注影像数据原始数据图像 4,695 张 CXR 现行（论文 Table 3 记 4,703 / 采集 4,707 / 第三方有症状子集口径 4,644）；唯一患者数项目未披露（匿名 Subject 标识，图像数大于患者

意大利布雷西亚疫情峰值一个月 4,695 张 COVID-19 胸片，每张带六区 Brixia score（6 区×0-3，全局 0-18），配 BS-Net 弱监督端到端评分网络与 150 张五人共识金标准——首个把放射科日常报告评分数值化并公开的 COVID-19 CXR 数据集

意大利布雷西亚 ASST Spedali Civili di Brescia 第 2 放射科，2020-03-04 至 2020-04-04 疫情峰值期次重症与重症监护病房全部 COVID-19 胸片（CR 62%/DX 38%，AP 87%/PA 13%，DICOM 匿名化 float32），每张附当班放射科医师日常报告中的六区 Brixia score（ABCDEF 各 0-3）与全局分（0-18） 47

医学影像X光影像医学问答与基准评测基准

CXReasonBench — 胸片结构化推理基准

QA基准结构化推理诊断评测解剖测量1,200 case（基准抽样；CheXStruct 管线覆盖更大母池）

评中间步骤，不评最终答案：18,988 道 QA 拆解胸片诊断推理的全过程

MIMIC-CXR-JPG（PhysioNet 版）；NIH CXR14 + VinDr-CXR + OpenI（HuggingFace 版） 68

医学影像X光影像图像分类目标检测儿科

VinDr-PCXR — 万例儿科胸片病灶标注集

人工标注原始数据影像数据9,125 例儿科胸片研究（<10 岁，PA 视图；train 7,728/test 1,397）——36 病灶级+15 图像级双层标注

9,125 张儿童胸片的 36+15 双层标注：越南 VinDr 系的儿科下沉，页面三大 Copy-Paste 事故实录

Phu Tho Obstetric & Pediatric Hospital（PTOPH）PACS 回顾性采集 2020-2021；两阶段脱标识（HIPAA）；CNN 自动过滤+人工复核；VinDr-Lab 标注平台 46

医学影像医疗NLP多模态X光影像

RadVLM Instruction Dataset — 胸片指令微调数据集

指令数据人工标注派生数据对话数据719,675 image-instruction instances（PhysioNet 实发；论文口径 1,115,021）/ 图像源自 MIMIC-CXR 等四库约 60 万+ 次检查

111 万指令对的胸片助手课：把五个任务塞进一种 LLaVA 格式的统一训练菜谱

MIMIC-CXR-JPG v2.1.0 + Chest Imagenome v1.0.0 + MS-CXR v1.1.0 + VinDr-CXR v1.0.0 四源派生；GPT-4o（Azure 安全实例）做报告过滤与对话生成；CheXbert 标签；weighted box fusion 融合标注 56

医学影像乳腺影像X光影像图像分类医学图像分割评测基准

Breast Cancer Digital Repository — 葡萄牙波尔图乳腺 X 光多源病案影像库

病灶级标注多边形分割掩码BI-RADS 分类临床电子病历多设备异构灰度 TIFF 影像1010

BCDR：胶片与全视野数字乳腺摄影双子库、BI-RADS 病灶分割与临床史三合一的老牌 CADx 基准

Breast Cancer Digital Repository (BCDR) — CETA-CIEMAT / INEGI / FMUP-HSJ 共建，IMED 项目与 ALOE 平台支持 url: https://www.qianfanghub.com/ai-ready-dataset/bcdr 45

医学影像图像分类病理图像结核病评测基准

AI-TB-ZN — 乌干达抗酸染色痰涂片结核杆菌图像级二分类数据集

人工标注影像数据原始数据512 张匿名显微图像（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）；患者级数量未披露（样本来自常规结核诊断的存档 ZN 染色玻片，回顾性选取）

乌干达西南部 MUST 团队 512 张 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片明场显微图（256 AFB 阳性 + 256 AFB 阴性）——Olympus BX41 ×100 采集、逐图专家图像级标注、CC BY 4.0 于 Zenodo 公开，服务自动化结核检测算法的开发、验证与外部基准

乌干达西南部常规结核诊断来源的存档 Ziehl–Neelsen 抗酸染色痰涂片玻片，经 Olympus BX41 明场显微镜 ×100 放大配合 Infinity Lite 数码相机（部分图像用 Samsung Galaxy A16 手机）采集为匿名 JPEG 图像，配套逐图图像级诊断标签 29

医学影像X光影像图像分类医疗NLP临床文本评测基准

CRADI — 多中心多机构胸部平片 25 征象弱监督标注数据集

NLP标注影像数据原始数据84,012 例（训练 74,082 + 外部测试 9,930：Hospital-2 有症状 5,996 / 筛查 2,130 / 社区门诊 1,804）

上海两所学术医院与 8 家社区门诊的 84,012 例后前位胸片数据集——BERT 从中文诊断报告抽取 Fleischner 词汇 25 异常征象标签，Inception-v4 训练于 74,082 例并在三个异质队列外部验证，社区门诊 6 个征象反超本地放射科医师，测试集 Zenodo 公开、训练集申请制

上海市第六人民医院回顾性连续胸片（2014.02-2018.02）+ 上海市第一人民医院门诊/住院与筛查胸片 + 8 家社区门诊胸片；DCM 转 PNG 8-bit 去标识 + BERT NLP 25 征象标签 CSV 24

医学影像X光影像医学图像分割目标检测图像分类

InReDD-Dataset-PAN924 — 924 张全景牙科 X 光片的像素级多标签数据集

人工标注影像数据原始数据924 张匿名全景牙科 X 光片（患者级数量未单独披露，一图一患者；14–81 岁，中位 35 岁）

巴西圣保罗大学里贝朗普雷图校区数字牙科跨学科研究组发布的 924 张匿名全景牙科 X 光片：FDI 牙位编号 + 牙齿状况双任务、3 名牙颌面放射科医师强制共识、COCO 兼容 JSON 多边形标注，托管于 PhysioNet 受限访问通道，并衍生骨流失扩展数据集

USP-RP 数字牙科跨学科研究组（InReDD）采集并匿名化的 924 张全景牙科 X 光片（JPG，2903×1536 px，95 dpi）+ COCO 兼容 JSON 标注（FDI 牙位编号 + 牙齿状况双任务；bbox=[x,y,w,h]、segmentation 为多边形顶点列表）+ FiftyOne 加载脚本 + LyriaPACS 标注平台工作流 30

医学影像X光影像医学图像分割目标检测挑战赛数据集儿科

Children's dental panoramic radiographs dataset for caries segmentation and dental disease detection — 儿童龋齿全景片分割+检测双任务数据集，MICCAI STS 挑战赛 2D track 基础数据

人工标注影像数据原始数据106 名 2-13 岁儿童（123 张片筛选出 100 张高质量全景片，48 男/52 女）；并入成人三库后总计 2885 张

四川大学华西口腔医院牵头的国际多中心团队 2023 年发布于 Scientific Data 的儿童口腔全景 X 光片数据集：106 名 2-13 岁儿童筛出 100 张高质量全景片做牙齿分割、193 张儿童片做 6 类牙病检测，并入 2692 张成人片成 2885 张总库，后被 MICCAI STS 2023/2024 挑战赛采用为 2D track 基础数据

杭州下沙区牙科医院 2022 年 3-6 月采集的儿童口腔 X 光片（全景+口内+CBCT，IQSC 质量筛选）+ EISeg 牙齿分割掩码 + LabelMe 6 类牙病检测框 JSON + 并入三库成人全景片，figshare 公开托管 33

电子健康记录医学影像多模态医疗NLP临床文本X光影像

MIMIC-CXR-Ext-MIMIC-CXR-DB — MIMIC-IV 胸片与住院记录的关系型关联库

电子健康记录影像数据文本数据知识图谱派生数据14.6 万张院内胸片关联（231,? / 见正文）：37.7 万张胸片 / 22.78 万次检查中 146,333 张（38.8%）落入住院窗口；住院级关联；患者级数量数据集未直接披露

把 MIMIC-CXR-JPG 的 37.7 万张胸片按住院窗口关联到 MIMIC-IV v3.1，在统一 hadm_id 键下沉降 14.6 万张院内胸片、策展化心肺检验面板、ICD-10 诊断与对齐 12 个生物医学本体的影像/出院三元组——PhysioNet 凭证式访问，关系层「白盒」重建的范本

MIMIC-IV v3.1（住院/化验/诊断/人口学）+ MIMIC-CXR-JPG v2.1.0（胸片 CheXpert 标签与 DICOM 元数据）+ MIMIC-IV-Note（出院与影像报告自由文本），经 Google BigQuery 关联重建为 7 张关系表的关系型临床数据库 51

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