即取即用的 AI-Ready 医疗数据集库
千方医数集致力于为医疗 AI 研究人员找到合适的数据集,让你的 AI 感知模型能够更快地学习、更准确地运行,并无缝适应现实世界的环境。
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共 343 个数据集

arXiv 预印本 — 326 万篇,医学影像模型的真正首发地
它不是一个数据集,是一个每天新增一千多篇论文的开放档案:eess.IV(影像与视频处理)是医学影像方法的首发地,通常比期刊早 6–18 个月。元数据全部 CC0,正文许可由作者逐篇选择——这意味着你拿到的每一篇,可用范围都不一样,而这是把它当训练语料时最容易忽略的一处

OECD 健康统计 — 86 个 dataflow,把「卫生系统」拆成可比的零件
它不是一份数据,是一套 SDMX 3.0 的机器可读接口:生命 expectancy、医疗支出与筹资、医生护士密度、病床与 ICU、住院与手术量、癌症与传染病死亡、可避免死亡、药品市场——全部放在同一套维度模型下。做卫生系统比较研究时,你真正需要的那张「国家 × 年 × 指标」表,这里有 18 组数据流等着被拼起来

Add Health — 2 万个美国青少年,从 12 岁追到 44 岁
1994 年在 145 所中学里问出 9 万份问卷,抽 2 万人做家访,然后每 5–7 年回去一次,一直到 2025 年他们 44 岁——这不是一个数据集,是一代人被反复测量的三十年

NeuroVault — 71 万张脑成像统计图,7.6% 的集合有 DOI
18,020 个集合、715,894 张图、18 个模板图谱:这是全球最大的脑成像「结果图」公共库,存的是 z/t/F 值不是原始影像,也是「拿别人的结论当数据」最容易翻车的地方

DANDI Archive — 神经电生理数据联邦档案库
它不是一个数据集,是上千个数据集的容器。首页写着一千零五十九个、九百二十二太比特,同一个站的 API 却报九百三十八、一千二百零九;四个官方来源给出四个规模数字。这个库真正值得学的是它怎么把「版本」和「许可」做成硬约束

脓毒症急诊胸部 CT — Sepsis-3 影像队列
浙江省人民医院急诊 ICU 的 836 次脓毒症胸部 CT 与 14 张临床表格——把杭州 EHR 管线从纯表格延伸到影像的深表型续章

Multisession fNIRS-EEG Post-Stroke Motor Recovery — 16 名偏瘫患者 84 次康复训练的同步脑电+近红外纵向数据集
Skoltech 联合俄罗斯联邦大脑与神经技术中心、莫斯科国立大学发布的全球首个长期同步 EEG-fNIRS 卒中公开数据集:8 导 EEG 与 70 通道 fNIRS 硬件级对齐,健手与患手各 84 次会话,附 ARAT/Fugl-Meyer 临床量表

COBRA2026: a large-scale multicenter pelvic cone-beam computed tomography projection dataset — 六欧洲中心盆腔放疗 CBCT 原始投影数据集
867 例盆腔放疗 CBCT 原始投影+采集几何+形变配准 planning CT+模拟投影的双厂商(Elekta/Varian)多中心投影域数据集:训练集 692 例约 750 GB 已于 2026-07 开放,验证/测试集封存至 2032-03 保障 COBRA2026 挑战赛独立评测,CC BY-NC 4.0

CT-Bench — DeepLesion 病灶级图文重标注与七任务 CT 视觉问答基准
20,335 个病灶 / 7,795 例 CT / 3,793 名患者的病灶级描述、尺寸与 BBox 资源,叠加 2,850 道四选一难负例 QA,NIH 团队 GPT-4 预标+专家终审流水线产出,Kaggle 公开 CC BY-NC-SA 4.0

BUS-BRA — 巴西 INCA 1064 患者乳腺超声 CAD 评估集:病理+BI-RADS 2 — 5+分割掩膜三标注与官方标准化折
BUS-BRA 乳腺超声数据集条目:1,064 患者 1,875 张 B-mode 图,同含活检病理(良/恶性)、资深超声医师 BI-RADS 2–5 分级与手工分割掩膜三类标注,附带官方 5 折/10 折交叉验证划分;CC BY-4.0 于 Zenodo 公开直链(BUSBRA.zip 133.9MB),Medical Physics 2024(DOI 10.1002/mp.16812)配套论文;并收录第三方审计发现——官方划分仅图像级互斥、非患者级,修正后分割/分类指标显著回落

Endo-Aid 子宫内膜癌 Pipelle 活检检测
Radboudumc 用 91 张 H&E 全切片搭起的公开测试集与在线评测平台:15 位病理医生的多数票当金标准,训练集不公开,只开放测试

BUS-UCLM — 西班牙 UCLM 683 张乳腺超声病灶分割数据集(38 患者/419 正常-174 良性-90 恶性/CC BY 4.0)
BUS-UCLM 乳腺超声病灶分割数据集:683 张(419 正常/174 良性/90 恶性)来自 38 位患者的原始 PNG 与三分类彩色掩膜,配 COCO 导出与患者级划分脚本,CC BY 4.0 可商用,含大量正常病例以缓解偏倚,是 BUS 分割与分类研究的实用基线集
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