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数据标签

医学影像 AI-Ready 数据集

电子病历与文本数据集

病灶分割与标注数据集

共 13 个数据集

SLAKE — 中英双语医学 VQA 基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
["医疗 NLP 与多模态""医学影像""视觉问答""知识图谱"]

SLAKE — 中英双语医学 VQA 基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

["642 幅放射影像""中英双语 QA(清洗版 5,980 条)""5,232 条知识三元组""约 217 MB JSON图像打包""CC-BY-4.0 免费下载"]不适用(影像级开放数据,未提供独立患者人口学信息)

642 幅放射影像、中英双语问答与 5,232 条知识图谱三元组的医生标注 Med-VQA 基准

MIDRC-RICORD — RSNA 新冠开放影像数据库 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
放射科影像胸部X光与CTCOVID-19专家标注开放影像数据

MIDRC-RICORD — RSNA 新冠开放影像数据库 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

约 32.6 GB DICOM 影像588 例患者240 例胸部 CT998 张新冠阳性胸片MD.ai JSON 专家标注CC BY-NC 4.0588 例患者(1A 110 例 + 1B 117 例 + 1C 361 例)

RSNA 与 STR 多国专家标注新冠胸片与 CT 开放库,1,238 项检查

COVID-19 放射学影像 — 多源聚合胸部 X 光库 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
放射科影像胸部X光肺部感染图像分类

COVID-19 放射学影像 — 多源聚合胸部 X 光库 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

约 21,165 张 CXR 图像四类 + 肺分割掩膜PNG 白底 299×299约 1.15 GBKaggle 免费下载多源聚合图像级(21,165 张 CXR,无患者级标识与去重)

Kaggle 多源聚合 COVID CXR · 21,165 张 · 四分类

“COVIDx CXR — 全球最大开放新冠胸片基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集”
“放射科影像”“胸部X光”“传染病”“图像分类”“开放基准”

“COVIDx CXR — 全球最大开放新冠胸片基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集”

“30,386 张胸片”“16,648+ 名患者”“51+ 国多源聚合”“PNGJPEG 图像”“Kaggle 免费下载”“约 1.7 万名患者(训练 16,648 + 测试 378)”

“30,386 张胸片 / 1.7 万患者 / 51+ 国多源新冠 CXR 开放基准”

TBX11K — 大规模结核胸片病灶检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
放射科影像胸部X光结核病目标检测图像分类

TBX11K — 大规模结核胸片病灶检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

11,200 张 512×512 胸片约 1,211 个结核病灶框约 3.8 GB PNG 压缩包免费直接下载6,600/1,800/2,800 官方划分11,200 名受检者(每张图对应一名个体)

11,200 张胸片 + 病灶级边界框,全球最大开放结核 X 光检测基准

Shenzhen TB CXR Set — 深圳结核病胸片基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
医学影像胸部X光结核病公开数据集

Shenzhen TB CXR Set — 深圳结核病胸片基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

662 张 PNG 胸片约 3.8 GB免费直接下载双肺掩膜+19 类病灶像素级标注662 例受检者(约 2012 年,深圳市第三人民医院门诊)

662 张深圳临床常规胸片:326 正常 vs 336 结核,含肺掩膜

JSRT — 胸部X光肺结节检测经典基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
医学影像胸部X光肺结节计算机辅助诊断

JSRT — 胸部X光肺结节检测经典基准 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

247 张 PA 胸片2048×2048 像素 12-bit约 2.1 GB 原始数据免费学术使用247 例检查(每例 1 张 PA 胸片)

247 张 PA 胸片、12-bit 高灰阶、五档难度的经典肺结节检测公开基准

ChestX-Det10 — 胸部X光异常检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
放射影像目标检测胸部X光边界框标注

ChestX-Det10 — 胸部X光异常检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

3,543 张胸片8,339 个标注框10 类胸部异常3 名认证放射科医生标注图像 CC0 公有领域官方 traintest 划分3,543 张影像

ChestX-ray14 首个实例级框标注子集 · 3,543 张 · 10 类异常

VinDr-CXR — 放射科医师精标胸片数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
胸部X光目标检测放射科影像医师精标

VinDr-CXR — 放射科医师精标胸片数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

约 192GB DICOM18,000 张胸片17 名医师标注28 类标签需 CITI 培训1.8 万张影像

训练与测试全医师精标的大规模胸片集 · 1.8 万张 DICOM

PadChest — 西班牙大规模胸片多标签数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
- "放射影像" - "胸部X光" - "多模态" - "多标签标注"

PadChest — 西班牙大规模胸片多标签数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

- "约 1TB(DICOM 原图)" - "160,868 张影像" - "297 个 UMLS 标签" - "27% 医师人工标注" - "西班牙语报告" - "免费申请获取"6.7 万名患者

西班牙最大胸片公开数据集 · 16 万影像 · 西班牙语报告 + UMLS 多标签

OpenI / IU X-ray — 经典胸片-报告图文对数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集
放射影像图文多模态报告生成经典基准

OpenI / IU X-ray — 经典胸片-报告图文对数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方病案医数集

约 1.3GB PNG约 75GB DICOM7,470 张胸片 + 3,955 份报告CC BY-NC-ND 4.0免申请直接下载2015 年发布后未更新3,955 名患者

首个开放胸片-报告图文对数据集 · 3,955 份报告 · 7,470 张影像

MURA — 骨骼肌肉X光异常检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方医数集
X光影像异常检测肌骨系统二分类

MURA — 骨骼肌肉X光异常检测数据集 AI-Ready Wikipedia | 千方医数集

约 7GB 大小4万张影像免费获取放射科医师标注1.2 万名患者

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