痤疮

该数据集包含37名重度痤疮患者的临床和实验室数据，其中11名合并吉尔伯特综合征，数据模态包括患者基本信息、血液检测指标（如肝功能、血脂谱）等临床表格，主要用于研究异维A酸在痤疮治疗中对肝功能的影响，特别是在吉尔伯特综合征患者中的安全性评估，为药物肝毒性和皮肤病治疗提供实证依据。

该数据集是一个文本型医学研究数据集，收录了通过James Lind联盟痤疮优先级设置伙伴关系收集的6,255个研究问题，涉及痤疮患者、家长、医护人员等多方参与者对治疗不确定性的反馈，数据模态包括调查文本和优先级投票结果，主要用于识别痤疮治疗中的知识缺口、支持临床决策优化以及推动患者参与式医学研究。

该数据集是一个专业的痤疮治疗不确定性调查数据集，以文本和表格形式收集了医疗专业人员对痤疮治疗存在的疑问和不确定领域，数据经过去标识化处理并添加了医学主题词（MeSH）关键词，主要用于支持痤疮治疗的循证医学研究、临床指南制定以及识别皮肤病学领域的证据缺口。

该数据集包含痤疮丙酸杆菌多个菌株的基因组和转录组测序数据，涵盖基因序列和基因表达量等分子模态，通过比较分析揭示了不同菌株在基因组结构和生长阶段特异性基因表达上的差异，主要用于研究该细菌在痤疮等皮肤炎症性疾病中的致病机制、毒力因子功能以及皮肤微生物组的生态与进化关系。

该数据集包含一名痤疮患者治疗前后的临床图像和超声影像数据，具体包括面部病变的临床照片、超声扫描图像以及病变示意图等多模态医学数据，主要用于痤疮的临床分级研究、治疗前后疗效对比分析、超声影像在皮肤病评估中的应用探索，以及相关医学人工智能模型的训练与验证。

该数据集包含大鼠在性激素干预下由痤疮丙酸杆菌诱导的耳部痤疮实验数据，涉及激素水平、痤疮严重程度等临床与病理模态指标，主要用于研究激素对痤疮发病机制的影响，支持皮肤病学和内分泌学领域的机制探索与药物开发。

该数据集包含一项临床试验的补充材料，涉及36名轻度至中度寻常痤疮患者的外用表皮生长因子软膏疗效评估，数据模态包括临床表格（如病灶计数、疤痕分级评分）和组织学图像（免疫组化染色结果），主要用于研究表皮生长因子对痤疮及痤疮疤痕的临床改善效果及相关分子机制，为皮肤病治疗和药物开发提供实证依据。

该数据集是一个包含痤疮丙酸杆菌亚种分类、毒力因子、分型方法和抗生素耐药性统计的补充数据表，数据模态为结构化表格和文本描述，主要用于皮肤微生物组研究、抗生素耐药性分析以及探索新型抗菌疗法（如抗菌肽和噬菌体）在痤疮等相关疾病中的应用。

该数据集是一个包含大量面部皮肤图像的数据集，数据模态为图像，主要用于痤疮和皱纹等皮肤问题的自动识别与分类研究，可应用于计算机视觉辅助皮肤病诊断和个性化护肤方案开发。

该数据集是一个用于痤疮检测和皮肤分类的医学图像数据集，其数据模态为皮肤病变的彩色图像，内容涵盖多种与痤疮相关的皮肤表现，主要用于支持基于深度学习的皮肤病自动诊断算法开发、皮肤状况分类模型训练以及痤疮严重程度评估等计算机视觉在医疗健康领域的研究与应用。

该数据集包含痤疮、皮肤泛红和眼袋三种常见皮肤状况的图像数据，每个个体由正面、左侧和右侧三张不同角度的图像组成，涵盖了多样化的年龄、种族和性别特征，主要适用于皮肤病学、化妆品研究和医学人工智能领域，用于训练和评估AI模型进行皮肤状况的自动识别与分类。

该数据集包含痤疮滚动疤痕的临床评估数据，涵盖拉伸测试与捏夹测试的视觉图像、对应超声检查影像以及组织学标注，数据模态包括临床图像、超声影像和结构化标注信息，主要用于研究痤疮疤痕的形态特征、评估不同测试方法的临床价值，并为疤痕治疗方案的优化提供影像学依据。