痤疮患者皮损与非皮损皮肤活检的空间RNA-seq数据比较
该数据集为痤疮患者皮损(丘疹)与非皮损皮肤活检的空间RNA-seq数据,来源于NCBI GEO(GSE175856)。数据通过将20µm厚冰冻切片RNA捕获于含空间条形码寡核苷酸的55µm孔中进行转录组分析,共检测394个空间定义斑点,每斑点平均1,349个基因和2,950个转录本

基本信息
资源简介
痤疮患者皮损与非皮损皮肤活检的空间RNA-seq数据比较
Spatial RNA-seq data comparing lesional (papules) and non-lesional skin biopsies of acne patients
该数据集为痤疮患者皮损(丘疹)与非皮损皮肤活检的空间RNA-seq数据,来源于NCBI GEO(GSE175856)。数据通过将20µm厚冰冻切片RNA捕获于含空间条形码寡核苷酸的55µm孔中进行转录组分析,共检测394个空间定义斑点,每斑点平均1,349个基因和2,950个转录本。数据可用于比较痤疮皮损与非皮损区域的基因表达空间差异,支持痤疮发病机制研究及空间转录组分析方法验证(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:May 31 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):我们从痤疮皮损的20µm厚冰冻切片中收集RNA到含有空间条形码捕获寡核苷酸的55µm孔中,并进行了转录组分析。我们检测到394个空间定义的斑点,每个斑点平均有1,349个基因和2,950个转录本。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24676、9606。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175856
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 03 202,引用时请注意版本时效。
下载信息
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
我们从20µm厚的痤疮病变冷冻切片中收集RNA,置于含有空间条形码捕获寡核苷酸的55µm孔中,并进行了转录组分析。我们检测到394个空间定义的斑点,每个斑点平均有1,349个基因和2,950个转录本。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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