痤疮患者皮损与非皮损皮肤活检单细胞RNA-seq数据

该数据集为痤疮患者皮损(丘疹)与非皮损皮肤活检的单细胞RNA-seq数据,来自6例患者,皮损皮肤共32,966个细胞、非皮损皮肤共29,202个细胞,使用10X Genomics平台

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基因组分类GPL246769606
GSE175817: Single cell RNA-seq data comparing lesional (papules) and non-lesional skin biopsies of acne patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

痤疮患者皮损与非皮损皮肤活检单细胞RNA-seq数据

Single cell RNA-seq data comparing lesional (papules) and non-lesional skin biopsies of acne patients

该数据集为痤疮患者皮损(丘疹)与非皮损皮肤活检的单细胞RNA-seq数据,来自6例患者,皮损皮肤共32,966个细胞、非皮损皮肤共29,202个细胞,使用10X Genomics平台。数据经UMAP降维投影,无监督聚类得到8个主要聚类,对应淋巴细胞、髓系细胞、角质形成细胞、成纤维细胞、内皮细胞、平滑肌细胞和黑素细胞7种细胞类型。可用于痤疮皮损与非皮损皮肤细胞组成和基因表达差异分析,以及细胞类型分类研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:May 30 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们使用10X Genomics对六名痤疮患者的皮肤活检进行了单细胞RNA测序分析,皮损皮肤共32,966个细胞,非皮损皮肤共29,202个细胞。来自皮损和非皮损皮肤细胞的基因表达数据经比对后,使用UMAP(Uniform Manifold Approximation and Projection)投影到二维空间。无监督聚类揭示了八个主要聚类,对应七种不同的细胞类型:淋巴细胞、髓系细胞、角质形成细胞、成纤维细胞、内皮细胞、平滑肌细胞和黑素细胞。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:皮肤与结缔组织疾病/痤疮。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175817

【使用注意】

· 源站最后修改于 Sep 19 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE175817

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们采用10X Genomics对六名痤疮患者的皮肤活检样本进行了单细胞RNA测序分析,共获得病变皮肤32,966个细胞和非病变皮肤29,202个细胞。来自病变和非病变皮肤细胞的基因表达数据经过比对,并使用UMAP(统一流形近似与投影)投射到二维空间。无监督聚类揭示了八个主要聚类,对应于七种不同的细胞类型:淋巴细胞、髓系细胞、角质形成细胞、成纤维细胞、内皮细胞、平滑肌细胞和黑素细胞。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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