全面性癫痫
全面性癫痫是一类以双侧大脑半球同步异常放电为特征的慢性脑部疾病,发作起源于广泛皮层或皮层下网络。该病多与遗传因素有关,常涉及离子通道或突触传递相关基因变异。临床上表现为全面性强直-阵挛发作、失神发作或肌阵挛发作,可伴随意识丧失及运动异常。诊断依赖长程视频脑电图捕捉广泛性棘慢复合波,并结合病史与影像学排除局灶性病因。治疗以抗癫痫发作药物为主,如丙戊酸、拉莫三嗪等,多数患者可通过规范治疗控制发作。在临床研究、电子病历挖掘与真实世界数据分析中,全面性癫痫的表型细化有助于精准分型与个体化用药方案优化。
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GABRA1相关肌阵挛癫痫伴光敏感测序数据集
GABRA1相关肌阵挛癫痫伴光敏感测序分析数据集,用于研究perampanel治疗效果。
200份合成癫痫门诊信件标注输出CSV文件
200份合成癫痫门诊信件的标注输出,以CSV格式提供实体提取结果,可用于比较文本标注工具性能。

Tambó Trinity V4.0-D 无创癫痫发作前检测设备白皮书——SPU算法模拟数据集
Tambó Trinity V4.0-D设备算法模拟数据集,包含200个合成癫痫患者微数据,用于验证无创预发作检测,平均提前68秒预警。

基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署原始文献计量数据
基于Scopus的EEG癫痫发作检测硬件-软件协同设计与嵌入式硬件部署的原始文献元数据,用于系统综述和文献计量分析。

癫痫DPO数据集
癫痫相关问答偏好优化数据集,包含问题及接受/拒绝回答,用于模型训练。

癫痫发作预测
基于EEG时间序列的癫痫发作预测数据集,包含5类脑电活动记录,可用于二元分类任务。

癫痫障碍数据集
癫痫障碍综合临床与行为数据集,用于癫痫分析研究。

癫痫发作检测视频数据集
真实世界癫痫发作检测视频数据集,用于训练和评估癫痫发作识别模型。

TUH EEG癫痫发作数据集
天普大学医院创建的大型开源EEG数据集,用于癫痫发作检测,包含872个会话的EEG信号与注释。

癫痫相关及其他原因死亡率数据:基于系统评价的系统评价
该数据集是一个包含SPSS格式原始数据的医学研究数据集,数据模态为临床统计表格数据,来源于对已发表系统性评价文献的整合分析,主要研究癫痫患者死亡率的相关影响因素,包括癫痫相关因素和其他非癫痫因素,为癫痫流行病学研究和临床风险评估提供数据支持。

颞叶癫痫同侧网络连接中断数据集
该数据集包含22名颞叶癫痫患者的头皮与卵圆孔电极记录的电生理信号,覆盖发作前和发作期两个阶段,数据模态为神经电生理时间序列。研究采用复杂网络分析方法,通过计算连接密度、平均路径长度等网络指标,并结合线性与非线性功能连接度量,旨在揭示颞叶癫痫发作过程中全局同步性增强、同侧连接失衡等网络动态特征,主要用于癫痫发作机制、脑网络重构及治疗策略优化等研究方向。

特发性全面性癫痫脑灰质网络图论分析数据
该数据集提供了特发性全面性癫痫患者的脑灰质结构网络数据,包含基于磁共振成像(MRI)处理得到的图论分析指标,如网络弹性和连接性等神经影像模态数据,主要用于研究癫痫患者脑结构网络的异常拓扑特性、疾病神经机制及相关生物标志物探索。
