Soticlestat 用于Dravet综合征或Lennox-Gastaut综合征儿童及成人患者的附加治疗研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05163314

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Dravet综合征（DS）、Lennox-Gastaut综合征（LGS）。本研究测试的药物名为soticlestat（TAK-935）。对于参加过先前soticlestat 3期临床研究的儿童和成人受试者，将评估长期给予soticlestat的额外安全性和耐受性数据及疗效分析，以及soticlestat在儿童人群中的适口性和可接受性。本研究将招募约400名受试者。所有受试者将在为期2周的滴定期内根据体重接受soticlestat（适用于从先前双盲研究转入的受试者）。滴定期后，受试者将在维持期内继续接受相同剂量。维持期结束时，剂量将逐渐下调（除非已处于最低剂量），然后停止。不能耐受最低剂量100 mg每日两次（BID）的受试者将退出研究。这项多中心试验将在全球范围内开展。

参与本研究的总体时间约为4年，或直至申办方酌情终止研究，或产品获批上市。在研究完成前停止研究药物治疗的参与者，将继续按方案进行随访，并保持每日癫痫发作日记，直至最终随访电话。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。