一项评估Soticlestat在暴露于芬氟拉明的Dravet综合征或Lennox-Gastaut综合征参与者中的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06422377

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数据说明

疾病：Dravet综合征（DS）、Lennox-Gastaut综合征（LGS）。本研究受试药物为soticlestat。soticlestat正在被测试用于治疗已暴露于芬氟拉明的DS或LGS患者。本研究将评估soticlestat联合标准治疗用于治疗DS或LGS的有效性和安全性。本研究将入组约45例患者。本研究包括最长6周的筛选期、4周的滴定 Period、48周的维持期、最长1周的逐渐减量期以及一次安全性随访访视。受试者将入组接受soticlestat联合标准治疗：• soticlestat 100-300毫克（mg）。受试者将在滴定期口服soticlestat剂量1（第1至7天）、剂量2（第8至14天）和剂量3（第15至28天），根据受试者体重，最小剂量为100 mg，最大剂量为300 mg，随后进入维持期直至治疗结束（最长约52周）。

将评估在维持期最初12周内，DS受试者惊厥发作频率以及LGS受试者主要运动性跌倒（MMD）发作频率每28天相对基线的百分比变化。这项多中心试验将在英国和欧洲开展。参与本研究的总时间约为60周。受试者将多次前往诊所就诊，并在末次研究药物给药后约2周通过到诊所就诊或电话方式进行安全性随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。