乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 6130 个数据集

复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [scRNA-seq]

复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [scRNA-seq]

基因组分类GPL2424710090

研究探讨在乳腺肿瘤微环境中,TLR激活联合复合物I抑制如何直接或间接作用于中性粒细胞,使其获得直接杀伤肿瘤的能力,且不依赖CD8+ T细胞免疫

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复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [bulk RNA-seq]

复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [bulk RNA-seq]

基因组分类GPL1905710090

该数据集为小鼠乳腺癌模型的bulk RNA-seq表达谱数据,来源于NCBI GEO(GSE272921),包含1个样本矩阵文件

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人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7]

人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7]

人 白人人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7生物学细胞株

该数据集包含人乳腺癌细胞系MCF-7的标准化细胞资源信息,数据模态涉及细胞生物学特征、基因表达及检测报告等多方面内容,主要用于乳腺癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选以及为生命科学实验提供可靠的细胞模型和技术支撑。

来源国家模式与特色实验细胞资源库
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GSE286448:雌激素受体阳性(ER+)乳腺癌中HNRNPAB与mRNA相互作用数据集(RIP-Seq)

GSE286448:雌激素受体阳性(ER+)乳腺癌中HNRNPAB与mRNA相互作用数据集(RIP-Seq)

基因组预测GPL246769606

该数据集来自NCBI GEO,聚焦雌激素受体阳性(ER+)乳腺癌中HNRNPAB蛋白与mRNA相互作用的RIP-Seq数据

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GSE301773:GATA3通过抑制整合素β1信号促进铁死亡抵抗

GSE301773:GATA3通过抑制整合素β1信号促进铁死亡抵抗

时间序列分类GPL342849606

该数据集来自NCBI GEO,聚焦乳腺癌中铁死亡敏感性的异质性机制。利用单细胞RNA测序发现管腔分化癌细胞对铁死亡更具抵抗性,并通过生物信息学与实验揭示转录因子GATA3通过抑制整合素β1及其下游信号通路介导铁死亡抵抗

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PNKP靶向通过自噬机制增强铁死亡并提升多柔比星抗TNBC疗效

PNKP靶向通过自噬机制增强铁死亡并提升多柔比星抗TNBC疗效

基因组预测GPL246769606

数据涉及PNKP靶向在三阴性乳腺癌(TNBC)中通过激活STING、抑制STAT3增强溶酶体与自噬机制,进而促进铁死亡并提升多柔比星抗肿瘤疗效的转录组研究

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TRIM27 乙酰化/去乙酰化调控核质定位与肿瘤进展 [CUT&Tag II]

TRIM27 乙酰化/去乙酰化调控核质定位与肿瘤进展 [CUT&Tag II]

基因组分类GPL294809606

该数据集为 GSE328799,来源于 NCBI,属于肿瘤/乳腺癌方向,采用 CUT&Tag II 技术进行基因组结合/占据谱分析,平台为 GPL29480,物种为 9606(人类)

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亲本与SLX4IP敲低D2.OR细胞的RNA-seq表达数据

亲本与SLX4IP敲低D2.OR细胞的RNA-seq表达数据

时间序列回归GPL1702110090

该数据集来自NCBI GEO,包含亲本与SLX4IP敲低的D2.OR细胞的RNA-seq表达数据,用于研究SLX4IP通过GLI1异构体特异性SUMO化介导Hedgehog信号通路

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老年女性乳腺癌促肿瘤环境的全身与乳腺慢性炎症及激素分布(大鼠 Bulk RNA-Seq)

老年女性乳腺癌促肿瘤环境的全身与乳腺慢性炎症及激素分布(大鼠 Bulk RNA-Seq)

基因组分类GPL2594710116

该数据集来自 NCBI GEO,标题为老年女性乳腺癌促肿瘤环境的全身与乳腺慢性炎症及激素分布(大鼠 Bulk RNA-Seq),属于肿瘤/乳腺癌分类

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CAMA-1细胞经abemaciclib和/或fulvestrant处理的RNA-seq分析

CAMA-1细胞经abemaciclib和/或fulvestrant处理的RNA-seq分析

基因组预测GPL185739606

该数据集为CAMA-1乳腺癌细胞经CDK4/6抑制剂abemaciclib与内分泌治疗药物fulvestrant单独或联合处理的RNA-seq表达谱数据,来源于NCBI GEO,包含1个series matrix文件

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GSE309120:早期与晚期播散肿瘤细胞在肺转移进展中的作用研究

GSE309120:早期与晚期播散肿瘤细胞在肺转移进展中的作用研究

基因组分类GPL2424710090

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦三阴性乳腺癌(TNBC)肺转移情境下早期与晚期播散肿瘤细胞(DTC)的作用差异。研究者通过构建条形码标记的癌细胞系并进行多次错时注射,以区分早期与晚期定植的癌细胞,并探讨免疫微环境如何响应并影响两类 DTC 的命运

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纳入研究的特征

纳入研究的特征

表格online health communitiesfour electronic databasesxlink "> cancertechnological interventions reportedincluded adults diagnosedprovide social supportcancer social supportsocial supportprovide supportindividuals diagnosedcancer preventionunderrepresented regions

包含12项研究15篇文章的特征数据,聚焦低收入和中等收入国家癌症患者利用数字技术获取社交支持,主要癌症类型为乳腺癌。

大小0.000009728 GB
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