PNKP靶向通过自噬机制增强铁死亡并提升多柔比星抗TNBC疗效

数据涉及PNKP靶向在三阴性乳腺癌(TNBC)中通过激活STING、抑制STAT3增强溶酶体与自噬机制,进而促进铁死亡并提升多柔比星抗肿瘤疗效的转录组研究

geo
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基因组预测GPL246769606
GSE291269: PNKP Targeting Engages the Autophagic Machinery to Enhance Ferroptosis and to Potentiate Anti-Tumor Efficacy of Doxorubicin in TNBC

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

PNKP靶向通过自噬机制增强铁死亡并提升多柔比星抗TNBC疗效

PNKP Targeting Engages the Autophagic Machinery to Enhance Ferroptosis and to Potentiate Anti-Tumor Efficacy of Doxorubicin in TNBC

该数据集来自NCBI GEO,包含1个文件(GSE291269_series_matrix.txt.gz),主题为肿瘤/乳腺癌,采用高通量测序表达谱分析(GPL24676,9606)。数据涉及PNKP靶向在三阴性乳腺癌(TNBC)中通过激活STING、抑制STAT3增强溶酶体与自噬机制,进而促进铁死亡并提升多柔比星抗肿瘤疗效的转录组研究。可用于探索TNBC化疗耐药机制、铁死亡与自噬相关通路及潜在治疗靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Mar 06 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):多核苷酸激酶/磷酸酶(PNKP)是一种具有双功能DNA 3′-磷酸酶和DNA 5′-激酶活性的DNA修复酶。它在单链和双链DNA断裂的重新连接中发挥重要作用,并被认为是不同癌症类型的潜在治疗靶点。在这里我们表明,PNKP在三阴性乳腺癌(TNBC)中高表达,并与不良预后和化疗耐药相关。靶向PNKP增强了TNBC中的铁死亡,这与不稳定铁池和ROS增加以及细胞内谷胱甘肽、SCD1和GPX4水平 concomitantly 降低相关。转录组分析和机制数据表明,靶向PNKP通过激活STING并同时抑制STAT3,稳健地增强溶酶体和自噬机制,从而增加铁蛋白自噬、细胞内铁水平并调节exp

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL24676、9606。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE291269

【使用注意】

· 源站最后修改于 Aug 20 202,引用时请注意版本时效。

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

多核苷酸激酶/磷酸酶(PNKP)是一种DNA修复酶,具有双功能的DNA 3′-磷酸酶和DNA 5′-激酶活性。它在单链和双链DNA断裂的重新连接中发挥重要作用,并被认为是不同癌症类型的潜在治疗靶点。本研究表明,PNKP在三阴性乳腺癌(TNBC)中高表达,并与不良预后和化疗耐药相关。靶向PNKP可增强TNBC中的铁死亡,这与不稳定铁池和ROS增加以及细胞内谷胱甘肽、SCD1和GPX4水平 concomitantly 降低相关。转录组分析和机制数据表明,靶向PNKP通过激活STING并同时抑制STAT3,稳健地增强溶酶体和自噬机制,从而增加铁蛋白自噬、细胞内铁水平,并调节关键铁死亡调节因子的表达。重要的是,在铁死亡诱导或阿霉素(TNBC患者的一线治疗药物)处理后,PNKP和STAT3迅速磷酸化、共定位并相互作用。

在动物模型和TNBC患者来源的类器官中,靶向PNKP联合多柔比星协同抑制了TNBC生长。这些结果为TNBC提供了一种有前景的治疗组合,并凸显了靶向PNKP及铁死亡在TNBC治疗中的临床潜力。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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