乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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女性癌症患者生育力保存与妊娠及子代健康结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦女性癌症患者的生育力保存及其对预后、妊娠和子代健康的影响，分类为肿瘤/乳腺癌
不良手术结局预测概率数据集
该数据集来自 Hugging Face 上的 Electric Sheep Africa 目录，主题为非洲女性多祖先背景下的乳腺癌手术结局，提供不良手术结局的预测概率
MICRON实验数据与资源
该存储库提供MICRON实验所使用的数据集资源与训练/测试划分信息，覆盖三个影像质谱流式（IMC）数据集：脑肿瘤、乳腺癌和糖尿病
BRCA突变型和野生型乳腺肿瘤在talazoparib及talazoparib联合avelumab治疗期间的批量转录组分析
该数据集来自TALAVE研究，收录晚期BRCA突变型或野生型HER2阴性乳腺癌患者在接受talazoparib及talazoparib联合avelumab治疗期间系列肿瘤活检的bulk转录组表达谱，采用NanoString PanCancer IO360 panel（750基因，另补充55个DNA损
GSE252995：基因上下文漂移识别缓解癌症治疗耐药的药物靶点
数据对应 RECODR 计算流程，利用单细胞 RNA 测序的基因共表达图网络与图嵌入方法，测量治疗过程中基因共表达上下文的变化，以识别传统方法难以发现的耐药机制，并支持联合治疗方案设计与新治疗预测（来源 NCBI）
基于整合分析和机器学习的单循环肿瘤细胞表征
对3名ER+/PR+/HER-受试者的15个循环肿瘤细胞进行分子谱分析，用于整合分析与机器学习表征。
Correlation：中国乳腺癌患者基因检测知识、态度与实践数据集
一项关于中国乳腺癌患者基因检测知识、态度与实践（KAP）的多中心问卷数据集，含592份有效问卷。
巴西患者乳腺癌遗传检测影响：MAGENTA研究数据表1
MAGENTA研究巴西乳腺癌患者遗传检测调查数据表，含207名患者38题问卷及社会人口学、检测经历与障碍信息。
通过可解释人工智能分析乳腺癌侵袭性疾病事件分类的数据表1
一份关于乳腺癌侵袭性疾病事件分类的.docx数据表，基于486例患者队列，使用可解释AI分析5年和10年IDE驱动特征。
患者特征
老年早期乳腺癌患者术后辅助治疗决策支持数据集，含患者与肿瘤特征，用于分类预测治疗需求与结局。
Table_1：包含弹性成像的改进列线图用于预测1或2枚前哨淋巴结转移乳腺癌患者非前哨淋巴结转移
乳腺癌前哨淋巴结转移研究相关表格数据，用于预测早期乳腺癌患者非前哨淋巴结转移风险。
表3：南非乳腺癌和卵巢癌多基因panel检测的实施——迈向公共部门肿瘤学卓越的一步
南非乳腺癌和卵巢癌多基因panel检测研究表3，涉及靶向NGS和WES检测可操作变异与临床解释。
