Table_1:包含弹性成像的改进列线图用于预测1或2枚前哨淋巴结转移乳腺癌患者非前哨淋巴结转移
乳腺癌前哨淋巴结转移研究相关表格数据,用于预测早期乳腺癌患者非前哨淋巴结转移风险。

基本信息
资源简介
Table_1:包含弹性成像的改进列线图用于预测1或2枚前哨淋巴结转移乳腺癌患者非前哨淋巴结转移
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 22.04 KB,主题涵盖 nomogram、elastography、non-sentinel lymph node metastasis、breast cancer、axillary lymph node dissection,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sentinel lymph node metastases.docx》。配套论文《Incorporation of Sentinel Lymph Node Metastasis Size Into a Nomogram Predicting Nonsentinel Lymph Node Involvement in Breast Cancer Patients With a Positive Sentinel Lymph Node》发表于 Annals of Surgery(2012),DOI:10.1097/SLA.0b013e318238f461。源站首次发布:2023-06-05。
【数据内容】
源站原始描述:BackgroundThe rate of breast-conserving surgery is very low in China, compared with that in developed countries; most breast cancer patients receive mastectomy. It is great important to explore the possibility of omitting axillary lymph node dissection (ALND) in early-stage breast cancer patients with 1 or 2 positive sentinel lymph nodes (SLNs) in China. The aim of this study was to develop a nomogram based on elastography for the prediction of the risk of non-SLN (NSLN) metastasis in early-stag…
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景 与发达国家相比,中国保乳手术率非常低;大多数乳腺癌患者接受乳房切除术。探讨中国早期乳腺癌伴1或2枚前哨淋巴结(SLN)阳性的患者能否省略腋窝淋巴结清扫术(ALND)具有重要意义。本研究旨在基于弹性成像开发列线图,用于预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的非前哨淋巴结(NSLN)转移风险。 方法 最初共招募601例乳腺癌患者。根据纳入和排除标准,最终纳入118例伴1或2枚SLN阳性的早期乳腺癌患者,并分别分配至训练队列(n=82)和验证队列(n=36)。在训练队列中,通过logistic回归分析筛选独立预测因素,然后用于构建列线图,以预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的NSLN转移。采用校准曲线、一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)验证列线图的性能。 结果 多变量分析显示,入组患者中HER2表达阳性(OR=6.179,P=0.013)、Ki67≥14%(OR=8.976,P=0.015)、病灶较大(OR=1.038,P=0.045)和Emean较高(OR=2.237,P=0.006)为NSLN转移的独立因素。基于上述4个独立预测因素,构建列线图以预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的NSLN转移风险。该列线图在预测NSLN转移方面显示出良好的区分度,训练队列和验证队列的偏倚校正C-index分别为0.855(95% CI,0.754-0.956)和0.853(95% CI,0.724-0.983)。此外,AUC分别为0.877(95%CI:0.776-0.978)和0.861(95%CI:0.732-0.991),表明列线图性能良好。校准曲线提示训练队列(χ2=11.484,P=0.176,HL检验)和验证队列(χ2=6.247,P=0.620,HL检验)中预测风险与实际风险均具有令人满意的一致性,…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 22.04 KB。Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sen.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,22.04 KB。数据集 DOI:10.3389/fonc.2023.1196592.s001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。主题标签:nomogram、elastography、non-sentinel lymph node metastasis、breast cancer、axillary lymph node dissection。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_An_improved_nomogram_including_elastography_for_the_prediction_of_non-sentinel_lymph_node_metastasis_in_breast_cancer_patients_with_1_or_2_sentinel_lymph_node_metastases_docx/23294072
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Duan, Hongtao; Zhang, Jiawei; Zhang, Guanxin; Zhu, Xingmeng; Wang, Wenjia (2023). Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sentinel lymph node metastases.docx. Frontiers. Dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




