Table_1:包含弹性成像的改进列线图用于预测1或2枚前哨淋巴结转移乳腺癌患者非前哨淋巴结转移

乳腺癌前哨淋巴结转移研究相关表格数据,用于预测早期乳腺癌患者非前哨淋巴结转移风险。

NIAID Data Ecosystem
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表格nomogramelastographynon-sentinel lymph node metastasisbreast canceraxillary lymph node dissection
Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sentinel lymph node metastases.docx

基本信息

模态
表格
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-26
版本
v1

资源简介

Table_1:包含弹性成像的改进列线图用于预测1或2枚前哨淋巴结转移乳腺癌患者非前哨淋巴结转移

【一句话概览】

本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集,收录 1 个文件、合计 22.04 KB,主题涵盖 nomogram、elastography、non-sentinel lymph node metastasis、breast cancer、axillary lymph node dissection,可用于统计建模、特征工程与队列分析,CC BY 4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sentinel lymph node metastases.docx》。配套论文《Incorporation of Sentinel Lymph Node Metastasis Size Into a Nomogram Predicting Nonsentinel Lymph Node Involvement in Breast Cancer Patients With a Positive Sentinel Lymph Node》发表于 Annals of Surgery(2012),DOI:10.1097/SLA.0b013e318238f461。源站首次发布:2023-06-05。

【数据内容】

源站原始描述:BackgroundThe rate of breast-conserving surgery is very low in China, compared with that in developed countries; most breast cancer patients receive mastectomy. It is great important to explore the possibility of omitting axillary lymph node dissection (ALND) in early-stage breast cancer patients with 1 or 2 positive sentinel lymph nodes (SLNs) in China. The aim of this study was to develop a nomogram based on elastography for the prediction of the risk of non-SLN (NSLN) metastasis in early-stag…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):背景 与发达国家相比,中国保乳手术率非常低;大多数乳腺癌患者接受乳房切除术。探讨中国早期乳腺癌伴1或2枚前哨淋巴结(SLN)阳性的患者能否省略腋窝淋巴结清扫术(ALND)具有重要意义。本研究旨在基于弹性成像开发列线图,用于预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的非前哨淋巴结(NSLN)转移风险。 方法 最初共招募601例乳腺癌患者。根据纳入和排除标准,最终纳入118例伴1或2枚SLN阳性的早期乳腺癌患者,并分别分配至训练队列(n=82)和验证队列(n=36)。在训练队列中,通过logistic回归分析筛选独立预测因素,然后用于构建列线图,以预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的NSLN转移。采用校准曲线、一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)和决策曲线分析(DCA)验证列线图的性能。 结果 多变量分析显示,入组患者中HER2表达阳性(OR=6.179,P=0.013)、Ki67≥14%(OR=8.976,P=0.015)、病灶较大(OR=1.038,P=0.045)和Emean较高(OR=2.237,P=0.006)为NSLN转移的独立因素。基于上述4个独立预测因素,构建列线图以预测早期乳腺癌伴1或2枚SLN阳性患者的NSLN转移风险。该列线图在预测NSLN转移方面显示出良好的区分度,训练队列和验证队列的偏倚校正C-index分别为0.855(95% CI,0.754-0.956)和0.853(95% CI,0.724-0.983)。此外,AUC分别为0.877(95%CI:0.776-0.978)和0.861(95%CI:0.732-0.991),表明列线图性能良好。校准曲线提示训练队列(χ2=11.484,P=0.176,HL检验)和验证队列(χ2=6.247,P=0.620,HL检验)中预测风险与实际风险均具有令人满意的一致性,…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 22.04 KB。Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sen.docx:application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document,22.04 KB。数据集 DOI:10.3389/fonc.2023.1196592.s001。

【主题与分类】

源站学科分类:Cancer、Haematological Tumours、Molecular Targets、Radiation Therapy、Oncology and Carcinogenesis not elsewhere classified、Solid Tumours。主题标签:nomogram、elastography、non-sentinel lymph node metastasis、breast cancer、axillary lymph node dissection。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/Table_1_An_improved_nomogram_including_elastography_for_the_prediction_of_non-sentinel_lymph_node_metastasis_in_breast_cancer_patients_with_1_or_2_sentinel_lymph_node_metastases_docx/23294072

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Duan, Hongtao; Zhang, Jiawei; Zhang, Guanxin; Zhu, Xingmeng; Wang, Wenjia (2023). Table_1_An improved nomogram including elastography for the prediction of non-sentinel lymph node metastasis in breast cancer patients with 1 or 2 sentinel lymph node metastases.docx. Frontiers. Dataset

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