CRC-ICM
CRC-ICM是结直肠癌免疫细胞标记模式图像数据集，含1756张图像，用于预测预后和免疫治疗反应。
基本信息
资源简介
CRC-ICM
【一句话概览】
DataBiox 数据集涵盖乳腺癌、浸润性导管癌、组织病理学、胃黏膜肠上皮化生、内窥镜检查、结直肠癌、三维肛内超声、结直肠息肉、COVID-19、CT、地中海贫血及 MRI 等标签，涉及多种疾病与医学影像模态（来源 databiox.com）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《DataBiox》。
【主题与分类】
主题标签：breast cancer、Invasive Ductal Carcinoma、histopathology、gastric intestinal metaplasia、endoscopy、colorectal cancer、3D endoanal ultrasound、colorectal polyps、COVID-19、CT。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://databiox.com
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CRC-ICM数据集由伊斯法罕医科大学免疫学系创建，包含1,756张与136名结直肠癌患者相关的免疫细胞标记模式图像。数据集详细记录了患者的临床病理特征，特别关注肿瘤位置（左右侧）。图像来自手术切除组织，使用特定抗体（CD3、CD8、CD45RO、PD-1、LAG3、Tim3）染色。该数据集旨在通过分析肿瘤微环境中的免疫细胞功能，预测疾病的预后和临床结果，在免疫治疗领域具有重要应用价值。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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