女性癌症患者生育力保存与妊娠及子代健康结局
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦女性癌症患者的生育力保存及其对预后、妊娠和子代健康的影响，分类为肿瘤/乳腺癌
基本信息
资源简介
女性癌症患者生育力保存与妊娠及子代健康结局
该数据集英文名为 Fertility Preservation and Pregnancy and Offspring Health Outcomes in Female Cancer，来源于 clinicaltrials.gov，本站将其归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Fertility Issues 与 Cancer。数据集围绕女性癌症患者的生育力保存问题展开，关注生育力保存是否影响女性癌症患者的预后，并进一步涉及妊娠与子代健康结局。源站描述指出，2020 年中国女性新发癌症病例数将达到 209 万，且诊断时呈现年轻化趋势；不完全统计显示，中国年轻乳腺癌患者中有 25%~30% 存在生育力保存需求。研究拟在南京医科大学第一附属医院临床生殖医学中心开展，计划纳入 2800 名有生育意愿的恶性肿瘤女性患者，关注的肿瘤类型以乳腺癌为主，同时包括血液病/淋巴瘤、妇科肿瘤（如卵巢交界性肿瘤等）、鼻咽癌、结直肠癌等。整体而言，该数据集面向女性癌症患者生育力保存与预后、妊娠及子代健康结局之间关系的研究问题，具有明确的临床与生殖医学交叉研究背景。
【数据集背景】
源站描述显示，中国女性癌症负担较重，2020 年新发癌症病例数预计达 209 万，且诊断年龄呈现年轻化趋势。在这一背景下，年轻女性癌症患者在面临肿瘤治疗的同时，可能还有未来生育的需求。源站描述提到，不完全统计显示中国年轻乳腺癌患者中 25%~30% 需要生育力保存。该研究希望回答的核心问题是：生育力保存是否影响女性癌症患者的预后。研究拟在南京医科大学第一附属医院临床生殖医学中心开展，纳入对象为有生育意愿的女性恶性肿瘤患者，关注的肿瘤类型包括乳腺癌、血液病/淋巴瘤、妇科肿瘤（卵巢交界性肿瘤等）、鼻咽癌、结直肠癌等。
【数据内容】
源站描述明确，该研究计划纳入 2800 名确诊为恶性肿瘤且有生育意愿的女性。研究关注的核心变量与结局包括生育力保存情况、女性癌症患者的预后，以及妊娠和子代健康结局。主题标签为 Fertility Issues 和 Cancer，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。除上述信息外，源站未提供具体的数据字段、变量清单、随访时长、结局指标定义或数据记录格式等细节。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述指出，研究将在南京医科大学第一附属医院临床生殖医学中心开展，计划纳入 2800 名有生育意愿的女性恶性肿瘤患者。纳入人群关注的肿瘤类型以乳腺癌为重点，同时涵盖血液病/淋巴瘤、妇科肿瘤（卵巢交界性肿瘤等）、鼻咽癌、结直肠癌等。源站未提供具体的采集时间窗口、采样方法、数据收集流程或质量控制措施等细节。
【适用场景】
基于源站描述，该数据集适用于围绕女性癌症患者生育力保存与预后关系的研究，也可用于关注妊娠及子代健康结局的临床与生殖医学交叉研究。其目标人群为有生育意愿的女性恶性肿瘤患者，重点涉及乳腺癌，并涵盖血液病/淋巴瘤、妇科肿瘤、鼻咽癌、结直肠癌等类型。主题标签 Fertility Issues 与 Cancer 表明其适用范围与生育问题和癌症相关研究有关。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的使用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法，包括数据访问方式、数据结构说明、分析指南或推荐的分析流程等。
【质量与限制】
源站描述提到，中国年轻乳腺癌患者生育力保存需求的比例来自“不完全统计”，这提示相关需求数据可能存在统计覆盖不完整的局限。该研究计划纳入 2800 名有生育意愿的女性恶性肿瘤患者，但源站未提供样本代表性、随访完整性、数据缺失情况或偏倚控制等方面的信息。此外，源站未提供数据质量评估结果或已知限制的详细说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06360471
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：生育问题、癌症。2020年中国女性新发癌症病例数将为209万，且诊断时年龄呈年轻化趋势。不完全统计显示，中国年轻乳腺癌患者中25%~30%有生育力保存需求。本研究旨在回答以下问题：生育力保存是否影响女性癌症患者的预后。本研究将在南京医科大学第一附属医院临床生殖医学中心开展。将纳入2800名确诊为恶性肿瘤且有生育意愿的女性。若女性肿瘤患者（重点关注：乳腺癌、血液系统疾病/淋巴瘤、妇科肿瘤（卵巢交界性肿瘤等）、鼻咽癌、结直肠癌等）有未来生育意愿，则可考虑纳入。入组本研究后，根据患者本人意愿，她将接受长期观察，或接受生育力保存后再进行长期观察。
记录接受或未接受抗肿瘤治疗前生育力保存的妇女，以及无肿瘤且正常接受辅助生殖技术治疗/自然妊娠的妇女的累积活产率、围产期及围产期并发症和子代健康状况，以评估当前新型抗肿瘤治疗对女性生育力和子代健康的影响。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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