人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7]
该数据集包含人乳腺癌细胞系MCF-7的标准化细胞资源信息,数据模态涉及细胞生物学特征、基因表达及检测报告等多方面内容,主要用于乳腺癌的分子机制研究、抗肿瘤药物筛选以及为生命科学实验提供可靠的细胞模型和技术支撑。

基本信息
资源简介
人乳腺癌细胞MCF7 [MCF-7]
【数据集背景】
源站首次发布:2015-01-01。
【数据内容】
源站原始描述:MCF-7细胞保留了多个分化了的乳腺上皮的特性包括:能通过胞质雌激素受体加工雌二醇并能形成圆形复合物(domes)。 该细胞含有Tx-4癌基因。 肿瘤坏死因子α(TNF alpha)可以抑制MCF-7细胞的生长。 抗雌激素处理细胞能调变IGFBP’S的分泌。 细胞在本库通过支原体检测阴性(可供检测报告)。 细菌检测结果:阴性;真菌检测结果:阴性 细胞在本库通过STR检测无误(可供检测报告)。 STR鉴定结果: Amelogenin: X D5S818:11,12 D13S317: 11 D7S820: 8,9 D16S539: 11,12 vWA: 14,15 TH01: 6 TPOX: 9,12 CSF1PO: 10 D19S433: 13,14 D21S11: 30 D18S51: 14
【主题与分类】
主题标签:人 白人、人乳腺癌细胞、MCF7 [MCF-7、生物学、细胞株。
【获取与许可】
源站页面:https://www.cellbank.org.cn/search-detail.php?id=152
使用许可:完全共享。
规范引用:72176a45901492835836654ac2eaf714:3101HUMTCHu74
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-12,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号(该平台要求数据下载前注册登录);
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集提供了人乳腺癌细胞系MCF-7的标准化资源信息。MCF-7细胞保留了分化乳腺上皮细胞的多种特性,包括通过胞质雌激素受体加工雌二醇并形成圆形复合物(domes)的能力。该细胞系含有Tx-4癌基因,其生长可被肿瘤坏死因子α抑制,且抗雌激素处理可调节IGFBP’'s的分泌。数据集包含细胞的详细生物学特征、检测信息(如支原体和STR检测结果)及相关技术文档。数据来源于国家模式与特色实验细胞资源库的标准化制备与鉴定流程,主要应用于乳腺癌的分子机制研究、药物筛选、肿瘤生物学及细胞实验的标准化资源支撑。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
具体字段与含义以源站说明和实际文件表头为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。



![人大细胞肺癌细胞NCI-H460 [H460]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/3803.jpg)
