小鼠胰岛素瘤胰岛β细胞Beta-TC-6

数据集获取

源站：https://escience.org.cn/metadata/detail?cstrId=CSTR:19375.09.3101MOUSCSP5061&id=72176a45901492835836654ac2eaf714:3101MOUSCSP5061

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集提供了小鼠胰岛素瘤胰岛β细胞系Beta-TC-6的标准化细胞资源信息。该细胞来源于转基因小鼠中生长的胰腺肿瘤（胰岛素瘤），该小鼠携带由大鼠胰岛素II基因启动子控制的SV40早期区域组成的假基因结构。细胞含有丰富的胰岛素和少量胰高血糖素与生长抑素，并响应葡萄糖刺激分泌胰岛素，是研究胰岛β细胞功能、胰岛素分泌机制及糖尿病病理模型的常用工具。数据集包含细胞的STR鉴定结果，确认其为纯系小鼠细胞，无人源或其它杂细胞污染，且支原体检测为阴性。该资源由“国家模式与特色实验细胞资源库”提供，旨在为生命科学和生物技术领域的研究提供标准化的实验细胞材料和技术支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。