GSE286448：雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌中HNRNPAB与mRNA相互作用数据集（RIP-Seq）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE286448

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

乳腺癌（BC）是全球女性中最常见的癌症类型。HNRNPAB属于异质性核糖核蛋白（hnRNPs）亚家族。近年来，研究发现HNRNPAB可参与多种人类癌症的进展过程。它不仅能与DNA和RNA结合，还能介导mRNA的核转运、调控基因转录与翻译，并调节肿瘤细胞的增殖、迁移、侵袭、衰老等多种表型。HNRNPAB与癌症患者的不良预后密切相关。此外，HNRNPAB还参与调控流感病毒的感染过程。目前已有简要报道指出HNRNPAB在BC中作为预后指标的相关性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。