复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [bulk RNA-seq]

该数据集为小鼠乳腺癌模型的bulk RNA-seq表达谱数据,来源于NCBI GEO(GSE272921),包含1个样本矩阵文件

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基因组分类GPL1905710090
GSE272921: Complex I Inhibition combined with TLR Activation in the Breast Tumor Microenvironment Educates Cytotoxic Neutrophils [bulk RNA-seq]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-11-03

资源简介

复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中诱导细胞毒性中性粒细胞 [bulk RNA-seq]

Complex I Inhibition combined with TLR Activation in the Breast Tumor Microenvironment Educates Cytotoxic Neutrophils [bulk RNA-seq]

该数据集为小鼠乳腺癌模型的bulk RNA-seq表达谱数据,来源于NCBI GEO(GSE272921),包含1个样本矩阵文件。研究聚焦于复合物I抑制联合TLR激活在乳腺肿瘤微环境中对中性粒细胞的诱导作用,使其获得直接杀伤肿瘤的能力。数据可用于分析中性粒细胞相关基因表达变化、免疫微环境调控机制及潜在治疗靶点探索(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Jul 23 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):中性粒细胞已成为组织状态多样化的调节者,在组织炎症的消退和促进中均发挥功能。尽管中性粒细胞广泛与肿瘤促进、免疫抑制和患者不良预后相关,我们提供了证据支持中性粒细胞具有直接杀伤肿瘤的特性。利用多种小鼠乳腺癌模型,我们证实,在乳腺肿瘤微环境中,TLR介导的参与联合复合物I抑制,直接或间接作用于中性粒细胞,使这些先天免疫细胞在体外和体内均获得直接杀伤肿瘤的特性,且不依赖于CD8+ T细胞免疫。TLR参与刺激紧急粒细胞生成,增加循环中的中性粒细胞水平并浸润至肿瘤中,而不诱导促转移生态位的形成。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL19057、10090。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE272921

【使用注意】

· 源站最后修改于 Jul 29 202,引用时请注意版本时效。

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

中性粒细胞已成为组织状态多样化的调节者,在组织炎症的消退和促进中均发挥功能。尽管中性粒细胞广泛与肿瘤促进、免疫抑制及患者不良预后相关,我们提供了支持中性粒细胞具有直接肿瘤细胞毒性特性的证据。利用多种小鼠乳腺癌模型,我们证实,在乳腺肿瘤微环境中,TLR介导的参与结合复合物I抑制,直接或间接作用于中性粒细胞,使这些先天免疫细胞在体外和体内获得直接杀伤肿瘤的特性,且不依赖于CD8+ T细胞免疫。TLR参与刺激紧急粒细胞生成,增加循环中中性粒细胞水平并使其浸润至肿瘤中,而不诱导促转移龛的形成。在机制上,我们显示全身给予多种TLR激动剂在增加全身炎症的同时,升高中性粒细胞中的NFkB信号传导,从而促进其杀肿瘤功能。

此外,利用bulk和单细胞RNA测序以及蛋白质组学方法发现,被训练获得这些抗肿瘤功能的中性粒细胞,其分泌颗粒生成增强,NADPH氧化酶机制的表达增加。与此同时,这些具有杀肿瘤作用的中性粒细胞产生毒性水平的活性氧,而这一效应可通过髓过氧化物酶抑制剂或过表达ROS清除剂来克服。综上所述,我们描述了一类新型中性粒细胞,其具有直接且内在的杀肿瘤功能,可用于根除免疫"冷"乳腺癌——此类肿瘤对标准免疫治疗(包括免疫检查点阻断)原本无效。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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