小鼠蛛网膜下腔出血海马组织数据集
该数据集包含小鼠蛛网膜下腔出血模型的海马组织样本,数据模态涉及蛋白质组学或组织病理学信息,主要用于研究神经系统疾病的发病机制、海马组织的病理学变化以及潜在生物标志物的发现,为相关疾病的基础与临床研究提供数据支持。

基本信息
资源简介
小鼠蛛网膜下腔出血海马组织数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Hippocampal tissue of mice with subarachnoid hemorrhage》。
【数据内容】
源站原始描述:Hippocampal tissue in SAH mice showed reduced expression of acetyl-coenzyme A synthetase-2 (ACSS2) and abnormalities in the expression of ribosomal-related proteins, energy metabolism and cellular signal transduction
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):SAH小鼠的海马组织显示乙酰辅酶A合成酶-2(ACSS2)表达减少,以及核糖体相关蛋白、能量代谢和细胞信号转导表达异常。
【数据结构与技术规格】
文件数 10 个。
【主题与分类】
主题标签:Mus musculus、10090。
【获取与许可】
源站页面:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0008486000
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://www.iprox.cn/page/project.html?id=IPX0008486000
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含小鼠蛛网膜下腔出血(SAH)模型的海马组织样本数据,主要涉及蛋白质组学或组织病理学层面的生物学信息。数据来源于浙江大学医学院附属第四医院神经外科的研究,通过公开平台iProX提供,可用于神经系统疾病机制、海马组织病理变化及相关生物标志物的研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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