蛛网膜下腔出血

蛛网膜下腔出血是指颅内血管破裂后血液流入蛛网膜下腔引起的急性出血性卒中,最常见原因为颅内动脉瘤破裂,其次为脑血管畸形、高血压动脉硬化等。突发剧烈头痛是其典型临床表现,常伴恶心、呕吐、颈项强直,严重者可迅速出现意识障碍。诊断主要依赖头颅CT平扫及腰椎穿刺,脑血管造影是明确病因的金标准。治疗包括血管内介入栓塞或开颅夹闭术阻止再出血,同时需管理脑血管痉挛、脑积水等并发症。该病起病急、病死率高,是神经科及神经重症的重要研究方向。

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共 65 个数据集

香港蛛网膜下腔出血临床病例循环microRNA谱研究

香港蛛网膜下腔出血临床病例循环microRNA谱研究

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL163849606

该数据集来自NCBI GEO,标题为香港蛛网膜下腔出血临床病例循环microRNA谱研究,包含1个文件GSE72340_series_matrix.txt.gz

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评估使用Pipeline Flex栓塞装置(Shield技术)治疗急性破裂浅表硬膜内动脉瘤的血管内治疗

评估使用Pipeline Flex栓塞装置(Shield技术)治疗急性破裂浅表硬膜内动脉瘤的血管内治疗

表格Intracranial AneurysmRuptured Aneurysm

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦颅内动脉瘤与破裂动脉瘤,归入神经系统疾病/蛛网膜下腔出血分类。源站描述显示,ELEVATE是一项前瞻性、多中心、单臂试验,评估Pipeline™ Shield Device用于治疗不适合夹闭和弹簧圈栓塞的急性破裂颅内动脉瘤成人患者的安全性与有效性

来源Medtronic Neurovascular Clinical Affairs
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非创伤性蛛网膜下腔出血延长住院时间与住院费用预测的机器学习模型表1

非创伤性蛛网膜下腔出血延长住院时间与住院费用预测的机器学习模型表1

表格nontraumatic subarachnoid hemorrhagemachine learninglength of stayhospital chargespredictive modelingSHAPCatBoostdecision tree

基于NIS数据库的25,092例非创伤性蛛网膜下腔出血患者数据,用12种机器学习模型预测延长住院时间与住院费用。

大小0.000019063 GB
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表3_基于全国多中心登记研究的蛛网膜下腔出血短期和长期死亡率与医院手术量及严重程度关系(DOCX)

表3_基于全国多中心登记研究的蛛网膜下腔出血短期和长期死亡率与医院手术量及严重程度关系(DOCX)

表格subarachnoid hemorrhagelong-term outcomesshort-term outcomesmortalityhospital volume

蛛网膜下腔出血按医院手术量和病情严重程度分析短期与长期死亡率的表3 DOCX文档。

大小0.000673145 GB
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蛛网膜下腔出血短期与长期死亡率(按医院诊疗量与病情严重程度分层)——全国多中心注册研究表2

蛛网膜下腔出血短期与长期死亡率(按医院诊疗量与病情严重程度分层)——全国多中心注册研究表2

表格蛛网膜下腔出血表格

韩国急性卒中登记库来源的蛛网膜下腔出血死亡率统计表,按医院诊疗量与病情严重程度分层,含2634例患者3个月至4年死亡率数据。

大小0.000668957 GB
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颅内破裂动脉瘤诊治中国指南

颅内破裂动脉瘤诊治中国指南

文本颅内破裂动脉瘤文本

颅内破裂动脉瘤诊治中国指南,提供诊疗全流程规范建议,文本模态。

来源首都医科大学宣武医院
大小0.000001 GB
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非创伤性蛛网膜下腔出血延长住院时间与住院费用预测的机器学习模型(表7)

非创伤性蛛网膜下腔出血延长住院时间与住院费用预测的机器学习模型(表7)

表格nontraumatic subarachnoid hemorrhagemachine learninglength of stayhospital chargespredictive modelingSHAPCatBoostdecision tree

非创伤性蛛网膜下腔出血患者延长住院时间与住院费用预测的机器学习模型表7文档,基于NIS数据库。

大小0.00001341 GB
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模型输入参数(蛛网膜下腔出血重复延迟成像成本效果模型)

模型输入参数(蛛网膜下腔出血重复延迟成像成本效果模型)

表格spontaneous subarachnoid hemorrhagerepeat delayed imagingintracranial aneurysm presentinginitial diagnostic imagingsah )15000 per qalyextensive sensitivity analysesxlink ">pay thresholdnegative resultnational institutemarkov model

包含蛛网膜下腔出血初次影像阴性后重复延迟成像成本效果马尔可夫模型的输入参数。

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CSC评分子类别对蛛网膜下腔出血后院内死亡率的影响(按年龄、性别和JCS调整)

CSC评分子类别对蛛网膜下腔出血后院内死亡率的影响(按年龄、性别和JCS调整)

表格Critical care and emergency medicineepidemiologyClinical epidemiologyhealth careHealth care policyHealth systems strengtheningHealth care qualityQuality of careneurologyCerebrovascular diseasesSurgical and invasive medical proceduresNervous system procedures

蛛网膜下腔出血后院内死亡率与CSC评分子类别关系的研究数据,校正年龄、性别和JCS。

来源Kunihiro Nishimura
大小0.000005632 GB
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全国性蛛网膜下腔出血流行病学研究数据集

全国性蛛网膜下腔出血流行病学研究数据集

文本subarachnoid hemorrhageepidemiologyaneurysmsendovascular treatmenthealthcare costsCOVID-19strokeneurosurgical clipping

巴西全国性动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)的流行病学数据,含入院、死亡率、季节趋势、费用及手术分析,时间跨度2017-2022,并评估COVID-19影响。

大小0.000105871 GB
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非创伤性蛛网膜下腔出血住院时间和费用预测机器学习模型数据集

非创伤性蛛网膜下腔出血住院时间和费用预测机器学习模型数据集

表格nontraumatic subarachnoid hemorrhagemachine learninglength of stayhospital chargespredictive modelingSHAPCatBoostdecision tree

基于美国国家住院样本数据库中25092名非创伤性蛛网膜下腔出血患者数据,构建机器学习模型预测延长住院时间和住院费用。

大小0.000014414 GB
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S1数据 - 非创伤性蛛网膜下腔出血脓毒症风险列线图

S1数据 - 非创伤性蛛网膜下腔出血脓毒症风险列线图

表格分类traumatic subarachnoid hemorrhagemodel &# 8217lasso regression analysisstudy performed excellently240 cases ).net reclassification improvementindependent prognostic factorsidi results indicatedhigher net benefitpatients using dataidentifying sepsis riskstudy aimed

基于MIMIC-IV数据库,包含803例非创伤性蛛网膜下腔出血患者数据,用于开发预测脓毒症风险的列线图模型。

大小0.00014214 GB
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