蛛网膜下腔出血
蛛网膜下腔出血是指颅内血管破裂后血液流入蛛网膜下腔引起的急性出血性卒中，最常见原因为颅内动脉瘤破裂，其次为脑血管畸形、高血压动脉硬化等。突发剧烈头痛是其典型临床表现，常伴恶心、呕吐、颈项强直，严重者可迅速出现意识障碍。诊断主要依赖头颅CT平扫及腰椎穿刺，脑血管造影是明确病因的金标准。治疗包括血管内介入栓塞或开颅夹闭术阻止再出血，同时需管理脑血管痉挛、脑积水等并发症。该病起病急、病死率高，是神经科及神经重症的重要研究方向。
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动脉瘤性蛛网膜下腔出血预后列线图数据表
包含213例aSAH血管内治疗患者临床数据的表格，用于构建预测3个月不良预后的列线图。
预测非创伤性蛛网膜下腔出血延长住院时间和费用的机器学习模型数据集
基于NIS数据库构建机器学习模型预测非创伤性蛛网膜下腔出血患者延长住院时间和住院费用的数据集。
动脉瘤性蛛网膜下腔出血后结局测量优先级：患者、医疗服务提供者和研究人员的Q-sort调查数据表1
动脉瘤性蛛网膜下腔出血后结局测量优先级的Q-sort调查数据，涵盖患者、医疗服务提供者和研究人员的偏好排序。
研究2：蛛网膜下腔出血的血管内治疗与神经外科夹闭术
包含动脉瘤性蛛网膜下腔出血的血管内治疗与神经外科夹闭术的成本效益系统综述文本证据。
非创伤性蛛网膜下腔出血住院时间和费用预测机器学习模型数据（表8）
基于NIS数据库的非创伤性蛛网膜下腔出血患者数据，用于机器学习预测延长住院时间和住院费用。
美国蛛网膜下腔出血患者护理与结局的区域变异性表1
美国非创伤性蛛网膜下腔出血住院患者的多中心回顾性表格数据，涵盖区域护理差异与结局分析。
迟发性脑缺血预测数据表2
包含404例动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者的临床表格数据，用于比较逻辑回归和机器学习方法预测迟发性脑缺血的性能。
前交通动脉瘤破裂后出院临床结果预测数据表1
包含607例前交通动脉瘤破裂患者临床与形态学数据，用于随机森林模型预测出院结局，具有内部和外部验证。
根据发病时强直-阵挛活动分类的并发症、住院时间和结局
蛛网膜下腔出血发病时强直-阵挛活动与并发症、住院时间及结局关系的临床数据集。
SAH合并COVID-19患者结局的混合效应逻辑回归数据集
该数据集提供SAH合并COVID-19患者院内死亡与良好出院的混合效应逻辑回归分析结果。
蛛网膜下腔出血知识图谱数据集
包含蛛网膜下腔出血危险因素、概念相似度、OWL关系、预测规则及标注样本的领域知识图谱数据集。
小鼠蛛网膜下腔出血海马组织数据集
该数据集包含小鼠蛛网膜下腔出血模型的海马组织样本，数据模态涉及蛋白质组学或组织病理学信息，主要用于研究神经系统疾病的发病机制、海马组织的病理学变化以及潜在生物标志物的发现，为相关疾病的基础与临床研究提供数据支持。
