蛛网膜下腔出血知识图谱数据集
包含蛛网膜下腔出血危险因素、概念相似度、OWL关系、预测规则及标注样本的领域知识图谱数据集。
基本信息
模态
文本
大小
0.000059056 GB
创建/更新时间
2020-01-01
资源简介
该数据集包含蛛网膜下腔出血（动脉瘤破裂）相关的危险因素（按动脉瘤特征、人口学特征、症状学特征、共病/伴发疾病、治疗、体格检查、家族史和吸烟史分类）、示例概念与颅内动脉瘤的相似性评分、以网络本体语言（OWL）格式存储的示例临床笔记的分类学与非分类学关系、动脉瘤破裂的完整预测规则列表，以及标注样本数据集。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/gb735b78ty
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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