DiaKG糖尿病知识图谱数据集
DiaKG是中文糖尿病知识图谱数据集，包含2.2万实体和6.9千关系，来自41份中文糖尿病指南，用于知识图谱构建和辅助诊疗。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2021-09-21
资源简介
DiaKG是由妙健康和清华大学合作创建的高质量中文糖尿病知识图谱数据集，包含22,050个实体和6,890个关系，数据来源于41份中文糖尿病指南和共识，涵盖临床研究、药物使用等领域。该数据集支持糖尿病知识图谱构建，辅助临床诊断、药物推荐等AI应用。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=88836
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
DiaKG是由妙健康和清华大学合作创建的高质量中文糖尿病知识图谱数据集，包含22,050个实体和6,890个关系，数据来源于41份中文糖尿病指南和共识，涵盖临床研究、药物使用等领域。该数据集支持糖尿病知识图谱构建，辅助临床诊断、药物推荐等AI应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
