皮马印第安人糖尿病数据集
皮马印第安人糖尿病数据集，包含数值特征表格，用于糖尿病预测的机器学习模型评估。
基本信息
资源简介
该数据集包含皮马印第安人糖尿病相关数据，为表格数据，主要用于二分类任务（预测糖尿病），可用于分析和评估机器学习模型。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/Zue77/Pima-Indians-Diabetes-Dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/Zue77/Pima-Indians-Diabetes-Dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
This repository contains our assignment work for the CDS6214 Data Science Fundamentals course.
It includes a CSV file with data related to diabetes, which we are analyzing as part of our project.
The project involves exploring key features, feature distribution, and evaluating various machine learning models.
Files:
diabetes_data.csv: The CSV file containing the diabetes dataset.
G5.ipynb: Python notebook for better understanding and description for each section of th code.
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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