UCI AIM94 数据集
包含70名胰岛素依赖型糖尿病患者的血糖水平和其他测量时间序列记录。
基本信息
资源简介
该数据集由Michael Kahn, MD, Ph.D., Washington University, St. Louis提供，包含70名胰岛素依赖型糖尿病患者的血糖水平和其他测量记录。数据来自纸质记录和自动记录，以时间序列形式呈现，适用于糖尿病管理和血糖预测研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/karimov8899/UCI_AIM94_DiabetesDataSet.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/karimov8899/UCI_AIM94_DiabetesDataSet/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
UCI AIM94 DataSet Data Analysis Sample
Diabetes UCI AIM94 Data Analysis
<p>Data Analysis is the most important part of every machine learning task. We would analyze the dataset provided by Michael Kahn, MD, Ph.D., Washington University, St. Louis. This dataset has a blood glucose level and other measurement records of 70 patients with insulin-dependent diabetes. The records were received from two sources, from paper records and automatic records, which represent a time series of measurements.
It is very unhealthy for a patient with diabetes to have high or low blood glucose levels. My aim is to analyze the dataset and to group patients with high and low blood glucose. If a patient consistently has high, low or even both BG(blood glucose), it means that they need more attention.
<p>Our diabetes data set hosted by the UCI Irvine Machine Learning Repository.</p>
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 1型糖尿病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
