1型糖尿病
1型糖尿病是一种由自身免疫破坏胰岛β细胞导致胰岛素绝对缺乏的慢性代谢性疾病，多发生于儿童和青少年。发病机制涉及遗传易感背景下环境因素触发T细胞介导的胰岛炎，导致β细胞进行性丧失。典型临床表现为多饮、多尿、多食、体重下降，起病急且易发生酮症酸中毒。诊断依赖血糖检测、自身抗体（如谷氨酸脱羧酶抗体、胰岛细胞抗体）和C肽水平。治疗以每日多次胰岛素注射或胰岛素泵为主，结合血糖监测、碳水化合物计数与结构化教育。持续葡萄糖监测和闭环胰岛素输注系统显著改善了血糖控制。研究聚焦于免疫干预、β细胞再生及细胞移植，疾病模型广泛用于探索预防与治愈策略，同时也是精准医学和数字健康管理的重要应用方向。
获取 1型糖尿病 专属定制方案共 9 个数据集
葡萄糖解读意义与行动（GIMA）：增强1型糖尿病决策的文本描述数据集
包含GIMA研究中参与者调查回复的文本数据集，用于通过文本描述增强1型糖尿病患者的决策能力。
1型糖尿病血糖控制基准数据集
1型糖尿病血糖控制基准数据集，包含时间序列数据，用于血糖预测和控制算法评估。
1型糖尿病数据集
孟加拉国农村居民1型糖尿病检测数据集，基于表格数据用于分类任务。
1型糖尿病血糖预测
基于1型糖尿病患者血糖时间序列数据，用于预测未来血糖值的数据集。
UCI AIM94 数据集
包含70名胰岛素依赖型糖尿病患者的血糖水平和其他测量时间序列记录。
优化采样数据集(OSD)
OSD是用于训练神经网络模拟1型糖尿病胰岛素递送MPC控制算法的优化数据集，包含无重复数值状态-动作对。
MetaboNet
MetaboNet是1型糖尿病管理领域最大公开数据集，整合12个来源的3135名受试者的连续血糖监测和胰岛素泵数据。
T1DiabetesGranada数据集
Zenodo数据集包含736名1型糖尿病患者四年连续葡萄糖、人口统计、检验和诊断记录。由Universidad de Granada提供，数据格式为时序，包含22671708条数据记录，适用于分类任务。
D1NAMO开放数据集
包含9名1型糖尿病患者和20名健康受试者的ECG、呼吸、加速度、葡萄糖和食物图像数据。由AISLab HES-SO提供，来自Zenodo，包含多种数据模态，包含29条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY-SA 4.0。
