1型糖尿病标准化防控评估指标体系构建——补充材料
1型糖尿病标准化防控评估指标体系构建的补充材料，包含评价指标池和最终版评价指标表格。
基本信息
资源简介
1型糖尿病标准化防控评估指标体系构建——补充材料
【数据集背景】
源站首次发布：2025-12-30。
【数据内容】
源站原始描述：The construction of the evaluation index system in this study strictly follows the method of combining evidence-based principles with expert consensus. First, through systematic literature review, an evaluation index pool was initially formed: the relevant Chinese guidelines and expert consensus published from January 1, 2020 to January 1, 2025 were searched on HowNet, Wanfang and PubMed databases by using "diabetes", "type 1 diabetes", "guidelines", "consensus" and "Diabetes Mellitus", "Diabete…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8567445dfdb74b6aaa7cfc5c421cfbef
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=8567445dfdb74b6aaa7cfc5c421cfbef
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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