研究2：蛛网膜下腔出血的内血管治疗与神经外科夹闭术：经济学评价的系统综述
系统综述数据：动脉瘤性蛛网膜下腔出血内血管治疗与夹闭术的经济学评价，包含文献检索、质量评估及数据提取。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2025-07-03
资源简介
该数据集为关于动脉瘤性蛛网膜下腔出血（aSAH）内血管治疗与神经外科夹闭术的成本效果分析的系统综述数据。数据来源于PubMed、Embase、Cochrane Library、CRD、EBSCO、Web of Science等数据库，检索至2020年10月。共纳入6项研究，对报告质量（使用CHEERS声明）和方法学质量（使用CHEC清单）进行了评估，结果发现只有1项研究进行了完整的卫生经济学评价且报告质量较高但方法学质量不足。数据集包含检索结果、研究筛选、数据提取及质量评估等文件，旨在为临床决策和基于价值的医疗提供证据。
下载信息
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源站：https://dataverse.nl/citation?persistentId=doi:10.34894/QBVNKM
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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