支持心房颤动Pill-in-the-Pocket口服抗凝监测技术研究的数据集
主题标签：心房颤动、口服抗凝、心律监测、系统综述、Meta分析、单导联心电图、智能手表。本站分类：循环系统疾病/其他。本数据集为循环系统疾病领域公开数据集，由University of Southampton提供，主题涵盖心房颤动。
基本信息
资源简介
支持心房颤动Pill-in-the-Pocket口服抗凝监测技术研究的数据集
本数据集为一项围绕心房颤动患者口服抗凝治疗监测技术的研究成果汇编，英文名称为“Dataset supporting thesis titled: Investigation of monitoring technologies to deliver 'Pill-in-the-Pocket' oral anticoagulation in atrial fibrillation”，由University of Southampton提供，作者为Rodrigues Pontes Briosa E Gala, Andre，发布时间为2025年。数据集以压缩包形式收录了若干电子表格，对应多项已发表研究，主题涵盖心房颤动、口服抗凝、心律监测、系统综述、Meta分析、单导联心电图以及智能手表等方向。本站将其归类于循环系统疾病/其他。该数据集适用于对心房颤动管理、节律监测技术及抗凝策略感兴趣的临床研究人员、工程技术人员及医学信息学研究者参考使用。
【数据集背景】
心房颤动是临床常见的持续性心律失常，与卒中风险升高密切相关。口服抗凝治疗是预防心房颤动患者卒中的核心手段之一，而“Pill-in-the-Pocket”策略则探索在每日心律监测指导下，以间歇性口服抗凝方式实现卒中预防。该数据集所支撑的学位论文即围绕这一主题，系统考察了监测技术在该抗凝策略中的应用与表现，涉及系统综述、Meta分析以及真实世界设备性能评估等多层次研究。
【数据内容】
数据集以zip压缩文件形式提供，内部包含若干电子表格，分别对应以下已发表文献的研究数据：第三章对应“Pill-in-the-pocket Oral Anticoagulation Guided by Daily Rhythm Monitoring for Stroke Prevention in Patients with AF: A Systematic Review and Meta-analysis”，发表于Arrhythm Electrophysiol Rev. 2023 Mar 2;12:e05；第四章对应“Real-world performance of the Confirm Rx™ SharpSense AF detection algorithm: UK Confirm Rx study”，发表于J Arrhythm. 2024 Sep 3;40(5):1093-1101；第五章涉及智能手表与智能戒指单导联心电图的诊断性能研究，源站描述在此处未完整给出。除上述章节对应的表格外，数据集是否包含其他文件或变量字段，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于doi.org，由University of Southampton的作者在完成学位论文及相关研究过程中整理形成。所涉研究包括系统综述与Meta分析、英国Confirm Rx研究以及智能手表与智能戒指单导联心电图诊断性能评估。具体采集时间、采集地点、样本量、设备型号细节及伦理审批信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于心房颤动抗凝治疗与心律监测相关的研究场景，包括：评估“Pill-in-the-pocket”口服抗凝策略在卒中预防中的证据基础；了解Confirm Rx™ SharpSense心房颤动检测算法在真实世界中的表现；比较智能手表与智能戒指单导联心电图在心律失常诊断中的性能。也可用于医学信息学、移动健康设备评估及循证医学方法学教学等用途。
【使用方法】
数据集以zip压缩包形式分发，用户可解压后使用电子表格软件打开其中的表格文件。由于源站未提供具体的数据字典、变量说明或分析代码，使用前需结合对应已发表文献理解各表格的字段含义与研究设计。建议使用者遵循开放许可条款，在引用相关研究时同时参考原始论文。
【质量与限制】
该数据集所支撑的研究已发表于同行评议期刊，具有一定的学术可信度。但源站未提供数据完整性校验、缺失值处理说明、样本代表性评估或设备测量误差范围等信息。此外，第五章的源站描述不完整，智能手表与智能戒指诊断性能研究的具体数据内容与结论无法从现有信息中获知。使用者在解释数据时应结合原始文献，并注意研究设计本身的局限性。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许在署名前提下共享与改编。引用时应注明作者Rodrigues Pontes Briosa E Gala, Andre、机构University of Southampton、发布时间2025，并同时引用数据集所对应的已发表论文。具体引用格式及DOI信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5258/soton/d3661
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该压缩文件包含以下出版物的电子表格：第3章：“口袋药丸”口服抗凝治疗以每日节律监测指导房颤患者卒中预防：系统评价与荟萃分析。Briosa E Gala A, Pope MTB, Leo M, Sharp AJ, Tsoi V, Paisey J, Curzen N, Betts TR. Arrhythm Electrophysiol Rev. 2023年3月2日;12:e05. doi: 10.15420/aer.2022.22. eCollection 2023。第4章：Confirm Rx™ SharpSense房颤检测算法的“真实世界”性能：英国Confirm Rx研究。Gala ABE, Pope MTB, Leo M, Sharp AJ, Banerjee A, Field D, Thomas H, Balasubramaniam R, Hunter R, Gardner RS, Wilson D, Gallagher MM, Ormerod J, Paisey J, Curzen N, Betts TR. J Arrhythm. 2024年9月3日;40(5):1093-1101. doi: 10.1002/joa3.13124. eCollection 2024 Oct。第5章：智能手表和智能戒指单导联心电图检测心律失常的诊断性能。Briosa E Gala A, Sharp AJ, Schramm D, Pope MTB, Leo M, Varini R, Banerjee A, Win KZ, Kalla M, Paisey J, Curzen N, Betts TR. Heart Rhythm O2. 2025年3月26日;6(6):808-817. doi: 10.1016/j.hroo.2025.03.019. eCollection 2025 Jun。
第6章：植入式心脏监测器和可穿戴设备在心房颤动发作期间的实时智能手机警报：SMART-ALERT研究。Briosa E Gala A, Sharp AJ, Pope MTB, Leo M, Varini R, Paisey J, Curzen N, Banerjee A, Betts TR. Heart Rhythm. 2025年4月15日：S1547-5271(25)02331-8。doi: 10.1016/j.hrthm.2025.04.015。在线提前出版。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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