已知心房颤动患者住院对抗凝治疗模式影响的数据集
该数据集包含心房颤动患者的临床表格数据，涵盖抗凝药物使用记录、住院信息等，主要用于研究住院事件对患者抗凝治疗模式的影响，以支持心血管疾病管理、临床决策优化和患者预后改善的相关研究。
基本信息
资源简介
已知心房颤动患者住院对抗凝治疗模式影响的数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data for: Hospitalization affects the anticoagulation patterns of patients with known AF》。源站首次发布：2018-11-03。
【数据内容】
源站原始描述：Dataset and syntax code to reproduce results of Manuscript Hospitalization affects the anticoagulation patterns of patients with known AF
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 962.21 KB。数据集 DOI：10.17632/dw4bymw84t.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/dw4bymw84t
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/dw4bymw84t
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，旨在研究住院对已知心房颤动（AF）患者抗凝治疗模式的影响。数据集包含患者临床数据、抗凝药物使用记录以及住院相关信息，数据来源于真实医疗记录。该数据集主要用于分析心房颤动患者住院期间及前后抗凝治疗的变化规律，为优化抗凝管理策略、改善患者预后提供实证依据。
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