心房颤动
心房颤动（房颤）是一种以心房快速、无序电活动为特征的室上性心律失常，心房失去有效收缩，导致心室率不规则且常增快。其发病机制多与肺静脉等异位触发灶及心房电重构、结构重构相关，常见病因包括高血压、冠心病、瓣膜病及老龄化。临床表现可无症状，也可有心悸、胸闷、乏力、活动耐量下降，严重者可诱发心力衰竭或血栓栓塞事件，尤其是缺血性卒中。诊疗上强调节律控制、心室率管理及抗凝预防血栓，导管消融是恢复窦性心律的重要手段。在临床研究中，房颤的早期筛查、卒中风险分层及个体化综合管理是当前热点方向。
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长期房颤数据库
长期房颤数据库提供长时程动态心电图、房颤发作时间和心律事件注释，数据模态为时序，可用于心房颤动相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
已知心房颤动患者住院对抗凝治疗模式影响的数据集
该数据集包含心房颤动患者的临床表格数据，涵盖抗凝药物使用记录、住院信息等，主要用于研究住院事件对患者抗凝治疗模式的影响，以支持心血管疾病管理、临床决策优化和患者预后改善的相关研究。
心房颤动患者酒精消耗、心脏生物标志物、左心房大小与再消融关联数据集
该数据集是一个包含心房颤动患者临床、生物标志物及影像学数据的多模态研究集合，具体包含通过头发样本客观测量的长期酒精消耗数据（乙基葡萄糖醛酸苷）、心脏功能相关的血液生物标志物（如NT-proBNP、MR-proANP）以及反映心脏结构的左心房容积指数。其主要研究方向是探究客观酒精消耗指标与患者心脏状态、结构变化以及接受导管射频消融术后一年内再消融风险之间的关联，为心房颤动的风险管理与治疗预后评估提供临床证据。
基于机器学习的心房颤动再入驱动源定位电生理数据
该数据集包含通过细胞自动机模型生成的心房颤动模拟电生理图（electrogram）数据，涉及信号特征和梯度信息，属于电生理信号模态，主要用于训练机器学习算法以定位心房颤动中的再入驱动源，为心房颤动的靶向消融治疗研究提供数据支持和方法验证。
苯乙酰谷氨酰胺对超压诱导心力衰竭小鼠的影响
该数据集包含通过胸主动脉缩窄手术建立的超压诱导心力衰竭小鼠模型的实验数据，涵盖组织病理切片、生化指标、超声心动图及电生理指标（如有效不应期、窦房结恢复时间和房颤发生率）等多模态数据，主要用于研究肠道代谢物苯乙酰谷氨酰胺通过激活CAMK II信号通路影响心脏重塑、增加房颤易感性的分子与电生理机制，为心力衰竭合并心房颤动的病理机制探索提供数据支持。
预后分层对老年心房颤动患者抗凝药物处方的影响：一项多中心、观察性、前瞻性欧洲研究（EUROSAF）
该数据集包含来自欧洲24个中心的2,012名老年非瓣膜性心房颤动住院患者的临床表格数据，涵盖了人口学信息、多维预后指数评分以及抗凝药物使用详情，主要用于研究预后评估工具（如多维预后指数）如何影响老年心房颤动患者的抗凝治疗处方决策，为老年医学和心血管领域的真实世界研究提供关键数据支持。
心房颤动中环状RNA与RNA结合蛋白功能相互作用的补充文件
该数据集包含心房颤动患者心耳组织样本和AC16人源心肌细胞分化实验产生的多组学数据，涵盖基因表达谱、环状RNA表达谱、基准剂量建模分析和基因本体富集分析等文本和表格模态信息，主要用于研究心房颤动的分子机制，特别是环状RNA与RNA结合蛋白之间的功能相互作用，为心血管疾病的生物标志物发现和机制探索提供数据基础。
心房颤动复发数据集
该数据集是一个包含1508名患者心房颤动发作记录的医疗健康数据集，数据模态主要为临床表格数据，通过整合结构化电子健康记录和自由文本出院报告生成，用于预测心房颤动的复发，支持评估传统临床评分、机器学习模型及大型表格模型的性能，并研究性别和年龄等因素对预测的影响。