乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 5907 个数据集

PAI-1诱导的SOX2-OT促进三阴性乳腺癌细胞转移

其他分类Expression profiling by arrayGPL236469606

源站描述指出三阴性乳腺癌侵袭性强、预后差，既往研究显示PAI-1可诱导TNBC细胞迁移和转移，但机制未明；通过lncRNA表达谱芯片分析鉴定出受PAI-1诱导的lncRNA SOX2-OT，并可能作为致癌lncRNA发挥作用

GSE224319：经肿瘤-基质隧道获取CCDC88A/GIV促进雌激素受体阳性乳腺癌侵袭性表型[数据集1]

基因组分类GPL246769606

研究围绕雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌与骨髓间充质基质细胞（MSC）的相互作用展开，通过肿瘤-MSC共培养及转录组-蛋白质组-网络整合分析，鉴定接触诱导的基因/蛋白变化，并聚焦经connexin 43介导的长距离运输被MSC上调的CCDC88A/GIV

MCF7来源多器官转移灶的单细胞分析

基因组分类Genomics

该数据集为MCF7来源多器官转移灶的单细胞分析数据，属于肿瘤/乳腺癌领域，主题标签为Genomics。数据覆盖MCF7来源的多器官转移样本，可用于在单细胞层面研究乳腺癌转移过程中的细胞异质性与基因组特征

基于SMART-Seq2技术的4T1与4T1.2细胞骨转移不同阶段基因表达谱

时间序列预测GPL2127310090

该数据集来自NCBI GEO，包含4T1与4T1.2细胞在骨转移不同阶段的基因表达谱，采用SMART-Seq2技术进行高通量测序

GSE224320：经肿瘤-基质隧道获取CCDC88A/GIV促进雌激素受体阳性乳腺癌侵袭性表型（数据集2）

基因组预测GPL246769606

该数据集来自NCBI GEO，聚焦雌激素受体阳性（ER+）乳腺癌与骨髓间充质基质细胞（MSC）共培养后的分子变化。通过转录组-蛋白质组-网络整合分析，识别接触诱导的基因/蛋白质改变，并揭示“借用”与“肿瘤内在”组分间的蛋白互作网络

乳腺癌诊断数字病理数据集

医学影像图像分割Digital PathologyDeep LearningTissue SegmentationConvolutional Neural Networks

该数据集包含来自Bahçeşehir大学医学院的乳腺癌组织免疫组化（IHC）和H&E染色全切片图像（WSIs），格式为.svs

来源Bahçeşehir University

大小53.495962553 GB

表达抗p53短发夹RNA的MDA-MB-231细胞经TGFbeta或对照处理的shRNAi表达谱

基因组分类Transcriptomics

该数据集来自omicsdi.org，属于肿瘤/乳腺癌分类，主题标签为Transcriptomics。数据为人类MDA-MB-231乳腺癌细胞的shRNAi表达谱，细胞稳定表达对照shGFP或抗p53短发夹RNA（shp53），分别经TGFbeta处理或未处理，每种条件设四个生物学重复，样本经总RNA