心力衰竭
心力衰竭是多种心血管疾病的严重终末阶段，指心脏收缩和（或）舒张功能发生障碍，导致心输出量绝对或相对下降，无法满足机体代谢需求的临床综合征。其核心发病机制涉及神经内分泌过度激活、心室重构及血流动力学异常。典型临床表现为呼吸困难、乏力、运动耐量下降以及体液潴留所致的肺淤血和体循环淤血。诊断主要依据病史、体格检查、利钠肽检测与超声心动图评估。治疗策略强调病因干预与神经内分泌拮抗，常用药物包括β受体阻滞剂、RAAS抑制剂和SGLT2抑制剂，重症患者可考虑器械治疗或心脏移植。该病在慢病管理、药物研发及预后评估数据库中被广泛关注。
获取 心力衰竭 专属定制方案共 63 个数据集
MUSIC（慢性心力衰竭中的心源性猝死）
MUSIC研究前瞻性纵向数据集，用于评估慢性心力衰竭患者心源性猝死风险预测因素，含临床和时间序列数据。
BIDMC充血性心力衰竭数据库
包含15名严重充血性心力衰竭患者的长期心电图记录数据集。
MIMIC-IV-ECHO-扩展-左心室容积-A4C-ROI：用于PoCUS样式左心室容积和功能分析的心尖四腔心超声心动图标注子集
提供心尖四腔心超声心动图动态影像及手动ROI掩膜和容积标签，用于左心室容积和射血分数研究。
可穿戴心震图信号与右心导管数据库
首个包含右心导管压力与胸部穿戴心电、心震信号的同步公开数据集，适用于心脏疾病研究。
CheXchoNet：带有金标准超声心动图标签的胸部X光片数据集
包含71,589张胸部X光片与金标准超声心动图标签，用于早期心力衰竭检测。
心力衰竭多模态数据
不同原因导致的心力衰竭多模态数据，用于病因分析和研究。
一种基于先进深度学习模型的心力衰竭预测与分类方法
包含心力衰竭相关临床指标，用于基于深度学习模型的预测与分类研究。
心力衰竭远程监测荟萃分析数据集
提供心力衰竭患者远程监测系统综述和荟萃分析的完整数据、代码与输出，涉及63项RCT、约22000参与者，评估死亡率与住院率结局。
HEARTLAND协议REDCap工具模板
HEARTLAND协议心力衰竭验证研究的REDCap数据字典与工具模板，含75个结构化字段和合成数据。
AI4HF系统需求数据集：面向可信赖心衰决策支持
AI4HF项目发布的173个系统需求，基于FUTURE-AI和ISO/IEC/IEEE 29148标准，用于可信赖的慢性心力衰竭AI临床决策支持系统。
nirschl_et_al_2018
心脏组织病理学图像数据集，用于慢性心力衰竭分类，图像为H&E染色，标注了临床诊断，基于深度学习分类器，CC BY 4.0许可。
心衰去标识化数据集
包含音频和文本的心衰去标识化数据集，用于模型训练与评估。
