宽松与限制性静脉补液策略治疗镰状细胞病血管闭塞危象的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项在沙特阿拉伯三级医院急诊科开展的前瞻性、非劣效性、开放标签、多中心随机对照试验,比较限制性(干预)与宽松(对照)两种静脉补液策略在因血管闭塞危象住院的成人镰状细胞病患者中的效果

Imam Abdulrahman Bin Faisal UniversityImam Abdulrahman Bin Faisal University
clinicaltrials
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其他分类SCDVaso Occlussive Crisis
Efficacy of Liberal Versus Restricted IV Fluid Approach in the Management of Sickle Cell Vaso-Occlusive Crisis

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

宽松与限制性静脉补液策略治疗镰状细胞病血管闭塞危象的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,记录一项在沙特阿拉伯三级医院急诊科开展的前瞻性、非劣效性、开放标签、多中心随机对照试验,比较限制性(干预)与宽松(对照)两种静脉补液策略在因血管闭塞危象住院的成人镰状细胞病患者中的效果。研究评估限制性补液在疼痛缓解、住院时长及其他临床结局方面是否非劣于宽松策略。患者急诊入院时随机分组,首小时内给予指定补液方案,临床团队监测结局至住院结束或入组后28天。数据可用于补液策略与临床结局关联分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:SCD,血管闭塞危象。本研究是一项前瞻性、非劣效性、开放标签、多中心随机对照试验(RCT),在沙特阿拉伯三级医院的急诊科(ED)开展。主要目的是比较两种补液管理策略——限制性(干预)与宽松(对照)——在因VOC住院的成人镰状细胞病(SCD)患者中的效果。研究评估限制性补液策略在疼痛缓解、住院时长及其他临床结局方面是否非劣于宽松策略。患者将在急诊入院时随机分组,并在第一小时内给予指定的补液方案。临床团队将在整个住院期间或入组后最多28天内监测结局。研究人群 1. 招募筛选:所有因V(源站描述在此处截断)

【主题与分类】

主题标签:SCD、Vaso Occlussive Crisis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07188766

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:SCD,血管闭塞危象。本研究是一项前瞻性、非劣效性、开放标签、多中心随机对照试验(RCT),在沙特阿拉伯三级医疗医院的急诊科(ED)开展。主要目的是比较两种液体管理策略——限制性(干预组)与宽松性(对照组)——在因VOC住院的成人镰状细胞病(SCD)患者中的应用。本研究评估限制性液体策略在疼痛缓解、住院时长及其他临床结局方面是否非劣效于宽松性策略。患者将在急诊入院时被随机分组,并在第一小时内给予其所分配的液体方案。临床团队将在整个住院期间或入组后最长28天内监测结局。研究人群 1. 招募筛选:所有因VOC入住急诊科的患者都将接受资格筛选。知情同意模式:将事先从意识清醒、表达清晰的患者或替代决策者处获取书面知情同意。2. 纳入标准:年龄>18岁且确诊SCD。因VOC就诊且需要住院。

数字疼痛评分量表(NPRS)>5 愿意参与并提供知情同意。3. 排除标准 根据医生的判断需要专门IVF管理。心脏/肾脏疾病:充血性心力衰竭(CHF)或有症状的收缩性心力衰竭。慢性透析的ESRD患者。血流动力学不稳定:休克(SBP <100 mmHg或MAP <65)伴低灌注体征。其他排除标准:已知/怀疑怀孕。过去30天内曾参加本试验。同时参加另一项影响液体管理的试验。无法建立静脉通路。试验干预 1. 筛选与随机化 筛选在急诊科入院时进行;评估必须在随机化之前完成。筛选日志将追踪合格与随机化的患者。2. 知情同意 由于患者处于昏迷状态,采用事先知情同意模式。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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