心力衰竭
心力衰竭是多种心血管疾病的严重终末阶段，指心脏收缩和（或）舒张功能发生障碍，导致心输出量绝对或相对下降，无法满足机体代谢需求的临床综合征。其核心发病机制涉及神经内分泌过度激活、心室重构及血流动力学异常。典型临床表现为呼吸困难、乏力、运动耐量下降以及体液潴留所致的肺淤血和体循环淤血。诊断主要依据病史、体格检查、利钠肽检测与超声心动图评估。治疗策略强调病因干预与神经内分泌拮抗，常用药物包括β受体阻滞剂、RAAS抑制剂和SGLT2抑制剂，重症患者可考虑器械治疗或心脏移植。该病在慢病管理、药物研发及预后评估数据库中被广泛关注。
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心衰去标识化数据集
包含音频和文本的心衰去标识化数据集，用于模型训练与评估。
心衰去标识化数据集v2
包含心衰患者对话的音频和文本数据集，用于语音识别和对话分析，含训练/验证/测试集。
心力衰竭预测临床记录数据集
基于心力衰竭患者临床记录预测生存结局的分类数据集，包含CSV格式表格数据。
临床液体平衡不稳定性检测数据集
临床液体平衡不稳定性检测数据集，包含简化临床场景的三个时间点数据，用于判断液体平衡是否稳定。
CHF-QA-DB-V1（慢性心力衰竭问答数据集）
基于心力衰竭等慢性病指南，通过DeepSeek生成的问答及思考链文本数据集，用于医疗问答与推理。
心力衰竭预测数据集
包含12个临床特征的心力衰竭死亡预测数据集。
心力衰竭患者数据集
包含心力衰竭患者临床数据的表格数据集，用于分析和预测。
心力衰竭预测数据集
心力衰竭预测数据集，提供患者临床特征数据，用于构建心力衰竭风险预测模型。
心力衰竭数据集
面向心力衰竭治疗与预防的数据驱动方法，包含心力衰竭相关临床表格数据。
心力衰竭临床记录数据集
心力衰竭患者临床记录表格数据集，用于心力衰竭分类任务。
GHW心力衰竭再入院预测数据集
用于心力衰竭患者30天再入院预测的临床表格数据集。
心力衰竭预测（最终版本）
用于心力衰竭预测的表格数据集，包含临床特征，采用机器学习方法进行分类。
