重度功能性二尖瓣反流患者M-TEER术后优化指南导向药物治疗的临床结局研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06702527

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：功能性二尖瓣反流、心力衰竭、M-TEER。经导管二尖瓣缘对缘修复（M-TEER）已成为治疗重度功能性二尖瓣反流（FMR）的重要手段。此类患者常伴有左心室扩张及相关的左心室功能衰竭，并在指南指导的药物治疗（GDMT）优化后接受干预。然而，许多患者无法耐受这些药物的最大剂量，其中部分药物为强效血管扩张剂，可能导致低血压及其他副作用。M-TEER术后，随着瓣膜反流显著减少，进而全身血压和左心室功能改善，可能有机会进一步优化GDMT，从而改善患者的临床结局。本试点注册研究将在最多4家德国中心开展，这些中心每年至少完成约50例M-TEER手术，目标纳入约100例患者。本注册研究旨在：* 记录因重度FMR接受M-TEER的患者中GDMT未达最佳程度的范围，并评估向最大推荐药物治疗改进的潜力。

• 比较术后6个月和12个月的心力衰竭（HF）住院情况，与索引操作前12个月和6个月的历史HF住院情况进行对比。功能状态（NYHA分级、6分钟步行试验）将在基线和6个月随访时进行评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。