Dapagliflozin、Semaglutide及其联合方案在人工心脏瓣膜心衰患者中的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,主题为Dapagliflozin、Semaglutide及其联合方案在有人工心脏瓣膜置换史的心衰患者中的效果

Kafrelsheikh UniversityKafrelsheikh University
clinicaltrials
浏览 3
蛋白质分类Heart FailureHeart Valve Prosthesis
Effects of Dapagliflozin, Semaglutide, and Their Combination in Heart Failure Patients With Prosthetic Heart Valves

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Dapagliflozin、Semaglutide及其联合方案在人工心脏瓣膜心衰患者中的效果

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,主题为Dapagliflozin、Semaglutide及其联合方案在有人工心脏瓣膜置换史的心衰患者中的效果。源站描述显示这是一项在Kafrelsheikh University Hospital开展的单中心、前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、平行分组、IIb期概念验证临床试验,共纳入160例患者,按1:1分配至联合治疗组或Dapagliflozin单药组,评估临床疗效、安全性与耐受性。数据可用于心衰合并人工瓣膜人群的药物治疗对比研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:心力衰竭、心脏瓣膜假体。这是一项在Kafrelsheikh University Hospital开展的单中心、前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、平行分组、IIb期概念验证临床试验。该研究评估将胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂semaglutide与钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂dapagliflozin联合使用,对比dapagliflozin单药治疗,在有外科人工心脏瓣膜置换史的心力衰竭(HF)患者中的临床疗效、安全性和耐受性。共160例符合条件的患者按严格1:1分配比例随机进入两个平行治疗组之一:联合治疗组:患者接受按标准临床方案递增的口服semaglutide,并在稳定基线方案基础上给药

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure、Heart Valve Prosthesis。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07610174

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数据说明

疾病:心力衰竭、心脏瓣膜假体。这是一项在Kafrelsheikh大学医院开展的单中心、前瞻性、随机、开放标签、盲法终点(PROBE)、平行分组、IIb期概念验证临床试验。该研究评估胰高血糖素样肽-1(GLP-1)受体激动剂司美格鲁肽与钠-葡萄糖协同转运蛋白2(SGLT2)抑制剂达格列净联合治疗,对比达格列净单药治疗,在有心外科人工心脏瓣膜置换史的心力衰竭(HF)患者中的临床疗效、安全性和耐受性。共160例符合条件的患者按严格1:1分配比例随机进入两个平行治疗组之一:联合治疗组:患者在稳定基线达格列净方案(10 mg每日一次)基础上,按标准临床方案加用口服司美格鲁肽并逐步递增剂量。单药对照组:患者继续接受标准治疗达格列净单药治疗(10 mg每日一次)。

主要目标是确定通过联合SGLT2抑制和GLP-1受体激动作用实现的双重代谢途径调节,在优化心血管结局方面是否优于单独使用SGLT2抑制。在整个治疗期间评估的关键次要和替代临床结局包括纽约心脏协会(NYHA)功能分级的变化、液体潴留和利尿剂需求的评估、评估心脏结构和功能的超声心动图参数,以及标准化的生活质量评估评分。两个治疗队列的安全性和耐受性特征——包括不良事件发生率和全身血流动力学反应——将被严格监测。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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