SATURN经房间隔经导管二尖瓣置换系统治疗重度症状性二尖瓣反流研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,涉及SATURN经房间隔经导管二尖瓣置换(TMVR)系统

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clinicaltrials
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其他分类Heart Failure
Reduction of Mitral Regurgitation With the SATURN Trans-Septal Transcatheter Mitral Valve Replacement (TMVR) System in Patients With Severe Symptomatic Mitral Regurgitation

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

SATURN经房间隔经导管二尖瓣置换系统治疗重度症状性二尖瓣反流研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦循环系统疾病中的心力衰竭,涉及SATURN经房间隔经导管二尖瓣置换(TMVR)系统。源站描述显示,CASSINI-EU为单臂、前瞻性、多中心试点试验,旨在评估SATURN TS TMVR系统经导管途径治疗中重度或重度症状性二尖瓣反流的可行性、安全性和性能。适用人群为NYHA II级及以上心衰症状、MR≥3+且被多学科心脏团队判定为开胸二尖瓣手术高风险成人患者。数据可用于相关临床特征分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:心力衰竭。SATURN经房间隔经导管二尖瓣置换系统(SATURN TS System)拟用于患有心力衰竭症状(NYHA II级或以上)伴中重度或重度二尖瓣反流(MR ≥3+)的成人患者,这些患者经包括至少一名心脏外科医生和一名心脏病专家的多学科心脏团队判定为开胸二尖瓣手术高风险,且该团队在二尖瓣疾病患者诊疗方面经验丰富。CASSINI-EU是一项单臂、前瞻性、多中心试点试验。该研究的目的是评估SATURN TS TMVR系统通过经导管途径治疗中重度或重度症状性二尖瓣反流的可行性、安全性和性能。主要目标是评估SATURN TS TMVR系统的可行性、安全性和性能。

【主题与分类】

主题标签:Heart Failure。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06414265

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06414265

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:心力衰竭。SATURN 经房间隔经导管二尖瓣置换系统(SATURN TS 系统)适用于存在心力衰竭症状(NYHA 分级 II 级或以上)并伴有中度至重度或重度二尖瓣反流(MR ≥3+)的成年患者,且经多学科心脏团队(至少包括一名心脏外科医生和一名在二尖瓣疾病患者诊疗方面经验丰富的心脏科医生)判定为开放心脏二尖瓣手术高风险者。CASSINI-EU 是一项单臂、前瞻性、多中心试点试验。本研究旨在评估 SATURN TS TMVR 系统通过经导管途径治疗中度至重度或重度症状性二尖瓣反流的可行性、安全性和性能。主要目标是评估 SATURN TS TMVR 系统在 30 天时的可行性、安全性和性能。次要目标和额外结局为 SATURN TS TMVR 系统的长期安全性和性能。将在欧洲最多 6 个合格的研究中心对最多 30 例患者进行治疗。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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