Vericiguat 治疗三尖瓣反流与右心衰竭的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Vericiguat 在射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)合并三尖瓣反流(TR)患者中的疗效研究

Daejeon St. Mary's hospitalDaejeon St. Mary's hospital
clinicaltrials
浏览 2
医学影像预测HFrEFTricuspid Regurgitation (TR)
Efficacy of Verciguat in TR and RV Failure

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

Vericiguat 治疗三尖瓣反流与右心衰竭的疗效研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Vericiguat 在射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)合并三尖瓣反流(TR)患者中的疗效研究。数据覆盖右心室功能、三尖瓣反流程度、主要不良心血管事件(MACE,含心衰住院与心血管死亡)、运动能力、生活质量及肾功能等结局指标。可用于分析药物对右心功能与 TR 的影响、评估 MACE 风险,以及探索运动能力、生活质量和肾功能的变化,为心力衰竭合并 TR 的临床研究提供数据支持(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病条件:射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)、三尖瓣反流(TR)。本临床试验旨在了解药物维立西呱是否能改善左心室功能减退且心力衰竭加重患者的右心功能。研究还将考察该药物对三尖瓣反流(TR)及整体临床结局的影响。主要研究问题包括:维立西呱是否能改善右心室(RV)功能并减轻三尖瓣反流(TR)?维立西呱是否能降低主要不良心血管事件(MACE)的风险,如心力衰竭住院和心血管死亡?维立西呱是否能改善参与者的运动能力、生活质量和肾功能?研究人员此前已在大型VICTORIA试验中观察到维立西呱对心力衰竭加重的获益,并推测右心功能的改善在其中发挥关键作用。本研究旨在证实这些具体获益。参与者将:在研究期间按处方服用维立西呱。在入组时和9个月时接受超声心动图检查以评估右心功能。完成问卷(KCCQ-12)和步行试验(6MWT)以评估生活质量和运动能力。提供血液样本以监测NTproBNP水平和肾功能(肌酐)。

【主题与分类】

主题标签:HFrEF、Tricuspid Regurgitation (TR)。本站分类:循环系统疾病/心力衰竭。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07668739

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件:射血分数降低的心力衰竭(HFrEF)、三尖瓣反流(TR)。本临床试验旨在了解药物维立西呱是否能改善左心室功能减退且心力衰竭加重患者的右心功能。研究还将考察该药物对三尖瓣反流(TR)及整体临床结局的影响。研究拟回答的主要问题包括:维立西呱是否能改善右心室(RV)功能并减轻三尖瓣反流(TR)?维立西呱是否能降低主要不良心血管事件(MACE)的风险,如心力衰竭住院和心血管死亡?维立西呱是否能改善参与者的运动能力、生活质量和肾功能?研究人员此前已在大型VICTORIA试验中观察到维立西呱对心力衰竭加重的获益,并推测右心功能的改善在其中发挥关键作用。本研究旨在证实这些具体获益。参与者将:在研究期间按处方服用维立西呱。在入组时及第9个月接受超声心动图检查以评估右心功能。

完成问卷(KCCQ-12)和步行测试(6MWT),以评估生活质量和运动能力。提供血液样本以监测NTproBNP水平和肾功能(肌酐)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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