预测心力衰竭再入院的嵌套逻辑回归模型比较数据集
基于嵌套逻辑回归模型，利用患者临床表格数据预测心力衰竭再入院风险，包含推导和验证样本。
基本信息
资源简介
预测心力衰竭再入院的嵌套逻辑回归模型比较数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of nested logistic regression models to predict heart failure readmission in derivation and validation samples.》。配套论文《Retrospective evaluation of echocardiographic variables for prediction of heart failure hospitalization in heart failure with preserved versus reduced ejection fraction: A single center experience》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0244379。源站首次发布：2020-12-22。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of nested logistic regression models to predict heart failure readmission in derivation and validation samples
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0244379.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Cancer、Infectious Diseases。主题标签：HFrEF、LVEF、heart failure、Medicare claims、TTE、systolic function、heart failure hospitalization、single-center echocardiographic study、center experience Background Limite...、HFpEF。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_nested_logistic_regression_models_to_predict_heart_failure_readmission_in_derivation_and_validation_samples_/13479299
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hammond, Michael M.; Shen, Changyu; Li, Stephanie; Kazi, Dhruv S.; Sabe, Marwa A.; Garan, A. Reshad; et al. (2020). Comparison of nested logistic regression models to predict heart failure readmission in derivation and validation samples.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of nested logistic regression models to predict heart failure readmission in derivation and validation samples.
- DOI：10.1371/journal.pone.0244379.t003
- 发布日期：2020-12-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_nested_logistic_regression_models_to_predict_heart_failure_readmission_in_derivation_and_validation_samples_/13479299
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/25869842"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of nested logistic regression models to predict heart failure readmission in derivation and validation samples.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0244379.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_nested_logistic_regression_models_to_predict_heart_failure_readmission_in_derivation_and_validation_samples_/13479299）。
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