心力衰竭

包含17,500个左心室几何形状合成数据，用于预测心脏激活时间映射以优化心脏再同步治疗计划。

该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的数据集，数据模态为临床表格，涵盖年龄、贫血、糖尿病、射血分数、血压、血小板、血清肌酐和钠水平、性别、吸烟、随访时间及死亡事件等多种属性，主要用于机器学习与统计分析，以预测心力衰竭死亡率、识别关键风险因素，并支持医疗干预和公共卫生决策。

该数据集包含心力衰竭患者的临床表格数据，涵盖生理指标、实验室检查结果等多种特征，主要用于心脏疾病的预测建模、风险分析与医疗数据挖掘研究。

该数据集是一个包含患者临床指标（如年龄、血压、胆固醇、心电图结果等）的结构化表格数据，主要用于心脏病风险预测、诊断辅助和医疗数据分析，支持机器学习分类模型在心血管疾病研究中的应用。

该数据集是一个包含心力衰竭患者临床记录的结构化表格数据集，涵盖年龄、性别、实验室指标（如血清钠、射血分数）、临床症状及死亡率结局等多元临床特征，主要用于心力衰竭风险预测模型的构建、临床预后因素分析以及医疗决策支持系统的开发与研究。

该数据集是一个基于GeoMx空间转录组技术构建的人类心力衰竭基因表达图谱，数据模态为空间转录组数据，整合了细胞类型、临床信息与组织学特征，通过分析心肌细胞、内皮细胞和成纤维细胞等特定细胞类型的基因表达模式，揭示了心力衰竭中细胞特异性的调控机制，主要用于研究心脏衰竭的病理机制、疾病进展的临界点以及开发相关的精准医疗策略。

该数据集是一个包含心力衰竭患者临床指标、治疗方案及社会决定因素（SDoH）的多模态临床表格数据，主要整合了生物标志物、医疗干预记录以及社会经济、环境等社会因素信息，用于研究30天内再入院的风险因素、构建预测模型并分析社会因素对健康结局的影响，支持临床决策与公共卫生研究。

该数据集是一个基于社区队列的医学数据集，包含临床表格、人口统计学及生活方式等多模态数据，主要用于研究射血分数保留型、射血分数降低型及瓣膜性心力衰竭的风险因素，支持心血管流行病学、疾病风险预测和精准医疗等方向的分析与应用。

该数据集是一个临床表格数据集，包含心脏病患者的年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等结构化临床特征数据，主要用于心力衰竭风险预测的机器学习模型训练、医疗数据分析与临床决策支持研究。

该数据集包含通过qRT-PCR测量的血浆microRNA表达数据以及心脏功能参数，数据模态涉及基因表达（miRNA）和临床生理指标，来源于转基因大鼠、血管紧张素II诱导小鼠和缺血性心力衰竭小鼠三种啮齿动物模型。其主要用途是研究心力衰竭生物标志物在动物模型与人类之间的差异，验证循环miRNA作为心力衰竭诊断或预后标志物的转化有效性，并探讨动物模型在模拟人类疾病分子特征方面的局限性。

该数据集收录了43名慢性心力衰竭患者在治疗前的综合临床数据，包含血液学、生化实验室指标以及超声心动图图像衍生参数等多模态信息，主要用于研究心力衰竭的病理生理特征、评估疾病严重程度、分析预后风险因素，并为个体化治疗策略的制定提供数据支持。

本数据集包含心力衰竭患者的匿名临床与实验室数据，数据模态包括临床表格和实验室指标，主要涵盖估计血浆容量状态、下腔静脉塌陷指数及相关临床变量，用于心力衰竭的血流动力学监测、病情评估及临床研究。