心脏病UCI数据集
心脏病UCI数据集是一个包含患者临床特征的结构化表格数据集，涵盖年龄、血压、胆固醇、心电图等多模态医学数据，主要用于机器学习在心脏病（如心力衰竭）诊断预测和风险分析中的应用研究。
基本信息
资源简介
心脏病UCI数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease UCI》。源站首次发布：2022-08-13。
【数据内容】
源站原始描述：1. age - age in years 2. sex (1 = male; 0 = female) 3. cp - chest pain type * 0: Typical angina: chest pain related decrease blood supply to the heart * 1: Atypical angina: chest pain not related to heart * 2: Non-anginal pain: typically esophageal spasms (non heart related) * 3: Asymptomatic: chest pain not showing signs of disease 4. trestbps - resting blood pressure (in mm Hg on admission to the hospital) anything above 130-140 is typically cause for concern 5. chol - serum cholostoral in mg/…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 11.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/hartman/heart-disease-uci
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("hartman/heart-disease-uci")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d hartman/heart-disease-uci
unzip heart-disease-uci.zip -d heart-disease-uci/
数据说明
该数据集来源于UCI机器学习仓库，是一个公开的医学数据集，主要用于心脏病（特别是心力衰竭）的研究。数据集包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果、胸痛类型等结构化表格数据。数据通过医学记录收集和整理，可用于机器学习模型的训练与评估，主要应用于心脏病的诊断预测、风险因素分析和临床决策支持等方向。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
