心脏疾病脏数据集
该数据集是一个包含心脏疾病患者临床特征和诊断指标的结构化表格数据，专门设计为存在缺失值、噪声和不一致性的脏数据集，主要用于数据清洗、异常检测和机器学习鲁棒性研究，以评估医疗数据分析中预处理算法的效果。
基本信息
资源简介
该数据集是一个包含多种数据质量问题的脏数据集，专门针对心脏疾病相关数据。它包含患者临床特征、诊断指标等结构化表格数据，但存在缺失值、噪声和不一致性，例如异常值、重复记录或格式错误。数据来源于公开的心脏疾病患者记录，经过人工或半自动方式引入常见数据质量问题，主要用于数据清洗、数据预处理、异常检测和机器学习鲁棒性研究，特别适用于评估数据清洗算法在医疗数据分析中的效果。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abhishekkaggle8585/heart-patients-dirty-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abhishekkaggle8585/heart-patients-dirty-dataset
unzip heart-patients-dirty-dataset.zip -d heart-patients-dirty-dataset/
数据说明
该数据集是一个包含多种数据质量问题的脏数据集，专门针对心脏疾病相关数据。它包含患者临床特征、诊断指标等结构化表格数据，但存在缺失值、噪声和不一致性，例如异常值、重复记录或格式错误。数据来源于公开的心脏疾病患者记录，经过人工或半自动方式引入常见数据质量问题，主要用于数据清洗、数据预处理、异常检测和机器学习鲁棒性研究，特别适用于评估数据清洗算法在医疗数据分析中的效果。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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