心脏病数据集（已清洗）
该数据集是一个经过清洗的心脏病临床特征数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多模态表格数据，主要用于心脏病预测、机器学习模型开发以及医疗数据分析研究，通过先进的数据清洗方法提升了数据质量，支持心血管疾病领域的相关应用。
基本信息
资源简介
心脏病数据集（已清洗）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Dataset | Cleaned》。源站首次发布：2024-01-17。
【数据内容】
源站原始描述：This Dataset is Copied From the Orignal Dataset. This Dataset is Preprocess with Advance Method. This Dataset is Cleaned From Missing Values. ## **Context** This is a multivariate type of dataset which means providing or involving a variety of separate mathematical or statistical variables, multivariate numerical data analysis. It is composed of 14 attributes which are age, sex, chest pain type, resting blood pressure, serum cholesterol, fasting blood sugar, resting electrocardiographic results,…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 179.14 KB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/abdmental01/heart-disease-dataset
使用许可：Community Data License Agreement - Sharing - Version 1.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("abdmental01/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d abdmental01/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/
数据说明
该数据集是一个经过清洗的心脏病临床特征数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多模态表格数据，主要用于心脏病预测、机器学习模型开发以及医疗数据分析研究，通过先进的数据清洗方法提升了数据质量，支持心血管疾病领域的相关应用。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
许可
该数据集源自原始心脏病数据集，并采用先进的数据清洗方法进行了处理，包含与心脏病诊断相关的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平等。数据来源于公开的心脏病研究数据，经过清洗后提高了数据质量，适用于心脏病预测、机器学习模型训练、医疗数据分析等研究方向。
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