心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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MIMIC-IV-ECHO: 超声心动图匹配子集
MIMIC-IV-ECHO提供超声心动图结构化测量和DICOM图像，与MIMIC-IV临床数据库匹配，用于重症监护心脏超声研究。
KURIAS-ECG 心电图数据库
KURIAS-ECG是一个含标准化诊断本体的12导联心电图数据库，诊断分为10类，适用于心脏疾病分析。
COVID-19对心脏病患者影响的系统综述数据集
包含系统综述中关于COVID-19对心脏病患者医院服务影响的文章及绩效指标表格数据。
巴西统一卫生系统心脏手术城际旅行分析数据集
基于DATASUS的巴西心脏手术患者城际旅行数据，用于网络理论分析患者流动模式。
心脏病数据集
来自Kaggle的心脏病表格数据集，用于疾病诊断与预测。
心脏肿瘤学护理质量测量：IC-OS和ACC心脏肿瘤学领导委员会视角
提供心脏肿瘤学质量评估的视角文档，涵盖现状、需求、障碍及改进框架。
人工智能辅助心血管疾病早期诊断数据集
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人工智能在心脏病学中的应用：诊断、治疗和未来前景
综述人工智能在心脏病学中的应用，涵盖诊断、治疗和未来展望，基于文献分析。
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一篇关于数字技术与远程医疗在心血管疾病预防中的综述文章，涵盖国际经验及乌兹别克斯坦国家项目初步成果。
基于人工智能的心血管疾病早期检测及个体心血管风险预测
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心脏病数据集
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metatree_BNG_heart_statlog_ 心脏病数据集
包含70万训练样本和30万验证样本的心脏病统计数据集，用于预测心脏病风险。
