心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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该数据集是一个包含患者多项临床特征的心脏病诊断数据集，数据模态为结构化表格数据，涵盖年龄、血压、胆固醇等医学指标，主要用于心脏病预测模型的训练与验证、医学诊断辅助系统的开发以及公共卫生领域的相关研究。
心脏病数据集
该数据集是一个临床表格数据集，整合了来自克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩四个医疗中心的患者临床指标，包括年龄、血压、胆固醇等特征，并标注心脏病诊断结果，主要用于机器学习在心脏病预测和临床数据分析领域的研究与应用。
心脏病-表格数据
该数据集是一个用于心脏病分类的表格数据集，数据模态为结构化表格数据，包含以文本文件存储、空格分隔的特征值，并根据心脏病存在与否进行了类别划分。其主要用途是作为机器学习模型的训练与测试数据，支持心脏病诊断辅助、疾病风险预测等医疗人工智能方向的研究与应用开发。
先天性心脏病主动脉血流动力学变化数据集
该数据集是一个基于文献综述的医学研究数据集，主要包含先天性心脏病（如主动脉缩窄、二叶式主动脉瓣、法洛四联症等）相关的主动脉血流动力学变化信息，数据模态包括文本形式的病理机制描述以及临床影像学（如超声、CT、MRI）诊断资料。其主要用途是支持儿科心血管疾病的研究，特别是在血流动力学异常分析、早期诊断方法优化、手术干预评估以及预防心血管并发症等方向提供科学依据。
VHSCDD - 越南心脏分割与心血管疾病数据
VHSCDD是一个专门针对越南人群的心脏医学影像数据集，其数据模态主要为心脏CT扫描的体积图像，并附有专家手动标注的心脏结构分割和心血管疾病标签。该数据集主要用于支持深度学习在心脏图像分割、三维心脏重建以及心血管疾病（如心脏病）的预诊断和治疗规划等方面的研究，为算法开发提供了地域针对性的高质量标注数据。
心脏病预测数据集
该数据集是一个包含患者年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图指标等临床表格数据的分类数据集，主要用于通过机器学习方法进行心脏病风险预测，适用于医学数据分析、疾病预测模型构建及临床辅助决策等研究方向。
心脏病预测数据集
该数据集包含患者的多种临床特征表格数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图指标等，通过收集真实医疗记录构建，主要用于心脏病风险预测模型的训练与评估，支持医疗健康领域的机器学习研究和临床辅助决策应用。
心脏病预测数据集
该数据集包含经过插补处理的临床表格数据，涵盖患者年龄、性别、血压、胆固醇等多维生理指标，主要用于心脏病风险预测、疾病诊断辅助等医疗健康领域的研究，支持机器学习模型在临床决策支持系统中的应用。
布尔实验室心脏病数据集
该数据集包含CST基因敲除小鼠的心脏分析数据，涉及基因表达、代谢参数和分子生物学实验等多模态数据，主要用于研究猫抑素如何通过逆转胰岛素抵抗和增强线粒体功能来改善心脏代谢灵活性，为心脏代谢疾病的分子机制研究提供重要实验数据支持。
心脏病健康指标数据集
该数据集包含基于美国行为风险因素监测系统（BRFSS）收集的临床与生活方式健康指标数据，涵盖年龄、血压、胆固醇、吸烟状况等多模态表格变量，主要用于识别心脏病的关键风险因素、分析指标间相关性，并支持心脏病风险的预测建模与公共卫生研究。
心脏病预测数据集
该数据集是基于美国CDC公开调查数据构建的结构化临床表格数据集，包含年龄、性别、血压、胆固醇等多项与心脏病风险相关的特征，主要用于机器学习模型在心脏病预测、心血管疾病风险分析和临床辅助决策等医疗健康领域的研究与应用开发。
UCL心脏病数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的医学数据集，主要用于比较男性和女性在心脏病发作风险上的差异，数据涉及人口统计特征和临床指标，可应用于心血管疾病的性别差异研究、风险因素分析和预测模型构建。