CradioFormer 心血管电子病历时间序列数据集
CradioFormer 是发布在 huggingface.co 上的心血管方向数据集，源站标题为 czty/CradioFormer，共 244 个文件，包含模型检查点、训练历史与配置等文件样例，数据规模介于 100K 到 1M 之间，格式为 parquet，模态涵盖表格与文本，并涉及电子病历与时
基本信息
资源简介
CradioFormer 心血管电子病历时间序列数据集
CradioFormer 是发布在 huggingface.co 上的一个面向心血管系统疾病与心脏病方向的数据集，源站标题为 czty/CradioFormer，由 Zhangtianyi Chen 于 2026 年发布。该数据集共包含 244 个文件，整体规模介于 100K 到 1M 之间，文件格式涵盖 PT、JSON、HTML、CSV 与 Parquet，数据模态涉及表格与文本，主题标签指向医疗健康、心脏病学、电子病历与时间序列等方向。从文件构成看，它同时包含模型检查点、训练历史、解析后的配置以及测试指标等产物，因此更像是一个围绕心血管电子病历建模任务组织起来的资源集合，而非单一的结构化数据表。其许可标注为 other，具体条款需以源站说明为准。
【数据集背景】
该数据集归入心血管系统疾病与心脏病分类，主题标签中出现了 healthcare、cardiology、ehr、time-series 等关键词，说明其面向的是医疗健康场景下的心脏病学问题，并以电子病历和时间序列数据为核心对象。源站标题为 czty/CradioFormer，发布者为 Zhangtianyi Chen，发布年份为 2026 年。数据集名称中的“Former”与文件样例中出现的检查点目录结构相呼应，表明该资源与某种模型训练和下游微调流程相关。关于该数据集所依托的具体研究背景、临床动机与任务定义，源站未提供。
【数据内容】
数据集共 244 个文件，规模区间为 100K 至 1M，格式包括 Parquet 列式存储、CSV 表格、JSON、HTML 以及 PT 检查点文件，模态涵盖表格与文本。文件样例集中在 checkpoints/downstream_best/cardioformer_v3_summary_ssl_diagnosis_gated_summary_ft/ 目录下，包含 best.pt、history.json、resolved_config.json、test_metrics.json 等，分别对应最佳模型权重、训练历史、解析后的运行配置与测试指标。由此可以看出，数据内容既包括可用于建模的数据文件，也包括训练与评估过程产生的配套产物。各数据表的具体字段、样本粒度与标签定义，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 huggingface.co，源站标题为 czty/CradioFormer，引用信息记为 Zhangtianyi Chen (2026). CradioFormer [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/czty/CradioFormer。数据的具体采集机构、采集时间范围、采集地点与伦理审批情况，源站未提供。
【适用场景】
结合其分类与主题标签，该数据集适用于心血管疾病与心脏病方向的电子病历建模、时间序列分析以及表格与文本混合模态的学习任务；文件中的检查点、训练历史与测试指标也表明其可用于模型复现、下游微调与性能对比。是否适合临床决策支持等高风险用途，源站未提供相关说明。
【使用方法】
使用时可先下载全部 244 个文件，合计约 615.47 MB，再按文件格式分别读取：PT 文件对应模型检查点，JSON 文件对应配置、训练历史与测试指标，CSV 与 Parquet 文件对应表格数据，HTML 文件可按文本方式处理。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。数据集标签中列出了 datasets、dask、polars、mlcroissant 等库，可作为读取与处理的参考工具。具体的加载脚本与预处理流程，源站未提供。
【质量与限制】
数据集规模介于 100K 到 1M 之间，文件数量为 244，整体体积约 615.47 MB。由于包含检查点与训练产物，使用时需注意区分数据文件与模型文件，避免混淆用途。数据的标注质量、缺失情况、人群代表性与潜在偏倚，源站未提供。许可标注为 other，使用前需自行确认授权范围。
【引用与许可】
引用格式为 Zhangtianyi Chen (2026). CradioFormer [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/czty/CradioFormer。许可标注为 other，具体许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("czty/CradioFormer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/czty/CradioFormer
数据集大小约 606.1 MB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据集卡片摘录（源站说明）
Access to dataset czty/CradioFormer is restricted. You must have access to it and be authenticated to access it. Please log in.
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