心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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metatree_BNG_heart_statlog_ 心脏病数据集
包含70万训练样本和30万验证样本的心脏病统计数据集，用于预测心脏病风险。
心脏医学问答数据集
包含44个训练样本、5个测试样本和6个验证样本的心脏医学问答文本数据集，用于心脏疾病问答任务。
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包含Cleveland、Hungarian和Switzerland三个子数据集的患者心脏病相关临床数据，共48000个样本，用于心脏病诊断。
cardiology-cleaned_dataset
心脏病学图像数据集，含约8万张图片及标签，用于分类任务。
心脏疾病诊断数据集
用于预测心脏疾病的医疗数据集，包含14个特征和诊断标签，模态为表格，适用于分类任务。
ECG-Instruct-Pulse 250-2500
基于患者分层的五折心电指令微调数据集，包含心电图路径、文本和名称，无患者重叠。
silent-heart-dataset-p06
包含40万张图像及其描述，涉及心率、心脏提及等字段，用于心脏相关视觉语言研究。
静默心脏数据集p007
包含心脏相关图片与描述的数据集，用于识别是否提及心脏，提供心率等背景信息。
心脏病预测数据集
心脏病预测数据集，包含患者特征，用于构建分类预测模型。
心电问答-重症监护医学信息集市IV-心电图-250-2500
基于MIMIC-IV-ECG的心电图问答数据集，包含心电图信号和文本描述，250Hz采样，五折交叉验证，约117万样本。
心脏病预测数据集
用于心脏病预测的表格数据集，包含患者特征，支持二分类任务。
心脏病学1K样本数据集
1000条合成心脏病学医疗文本记录，用于临床AI模型训练与评估，零PHI，合规CC BY 4.0。
