心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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心脏病学医疗数据集（1K免费样本）
1000条合成心脏病学临床记录文本数据集，用于文本分类、命名实体识别等NLP任务，零PHI，CC BY 4.0许可。
PhysioNet Challenge 2016
PhysioNet Challenge 2016心音分类数据集，音频模态，含正常/异常标签，用于心脏疾病检测。
ecg-qa-cot
包含心电图图像和文本描述，用于心电图问答与链式思考推理的数据集。
心脏病数据集
克利夫兰心脏病诊所提供的303条临床记录表格数据，用于心脏病诊断分类。
心血管疾病预测数据集
包含70,000条患者医疗记录，涵盖人口统计学、临床指标和生活方式特征，用于心血管疾病风险预测。
心脏病预测实验数据集
用于实验的心脏病预测数据集，包含临床数据以支持预测模型开发。
心脏病数据集
由多机构提供的心脏病临床指标数据集，用于心脏病诊断或预测。
心脏病UCI数据集
包含76个属性（常用14个），用于预测患者是否患有心脏病，基于克利夫兰数据库的表格数据集。
心脏病检测数据集
克利夫兰心脏病诊所基金会提供的经典心脏病预测表格数据集，用于心血管疾病风险筛查。
心脏病综合数据集
整合Statlog、Cleveland和Hungary子集的心脏病综合数据集，提供临床指标和诊断结果，用于预测任务。
心脏病数据集
包含心脏病临床特征数据的表格数据集，用于二分类预测。
PTB-XL数据集（重新格式化）
PTB-XL是一个大规模公开可用的心电图数据集，包含多种心脏疾病记录。
