心脏病分类数据集
用于心脏病二分类的表格数据集，包含76个属性，目标字段标记患者是否存在心脏病。
基本信息
资源简介
心脏病分类数据集
【一句话概览】
Heart_disease_classification 数据集包含 76 个属性，但所有已发表实验均使用其中 14 个属性的子集；目标字段表示患者是否存在心脏病，取整数 0 或 1。该数据集含 1 个文件，合计 18.6 KB，许可为 Public（来源 OpenML，Public 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_disease_classification》。源站首次发布：2022-06-15。
【数据内容】
源站原始描述：This database contains 76 attributes, but all published experiments refer to using a subset of 14 of them. The goal field refers to the presence of heart disease in the patient. It is integer valued with 0 or 1
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据库包含76个属性，但所有已发表的实验均指使用其中14个属性组成的子集。目标字段表示患者是否存在心脏病。其取值为整数0或1。
主表 Heart_disease_classification.arff 含 2 列、样本前 313 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 18.62 KB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.openml.org/d/43944
使用许可：Public。
规范引用：UCI Machine Learning Repository
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.openml.org/search?type=data&sort=runs&status=active&id=43944
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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